精華筆記 AI SaaS 產品開發
分類「AI SaaS 產品開發」的全部文章(6)
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找題目與驗證:先賣再做
工程師最常犯的錯是埋頭寫六個月程式,上線後才發現沒人要。這堂課教你在動工之前先確認有人願意掏錢:好題目的三個特徵、AI 加速競品分析、用 landing page 收 email 和預購款驗證需求、設定明確的驗證門檻。整套流程兩週內完成,成本幾乎是零。
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技術棧:兩週能上線的組合
多數人在選技術棧時就已輸掉了——比較框架比較到第三週,還沒動工。這堂課給你一套「兩週能上線」的組合:Next.js 16 + Supabase + Vercel + Claude API,說清楚每一層做什麼、免費額度有多少、用 AI 加速開發的工作流,帶你從初始化走到骨架部署上線。
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登入與金流:收得到錢才是產品
做出 AI 功能只是開始,讓使用者付得到錢才是真正的產品。這堂課帶你從零實作 Supabase Auth(email + Google OAuth)、設計方案與額度模型、串接 Stripe 訂閱,並誠實說明台灣 Stripe 的限制與替代方案(藍新/綠界)。最後用 webhook 把訂閱狀態同步進資料庫、加上存取控制中介層——完成可以真實收費的最小流程。
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AI 功能設計:別讓 token 吃掉利潤
做 AI SaaS 最容易翻車的地方不是技術,是成本沒算清楚。這堂課從單位經濟學出發,教你算出每位用戶的真實 AI 成本,用額度制把成本封頂,再透過 prompt caching 和模型分級把開銷砍掉一半。最後實作完整的「扣額度 → 防濫用 → 品質監控」後端,讓 AI 功能上線時毛利就算得清楚。
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上線與獲客:沒人知道等於不存在
產品做好了沒人知道等於不存在。這堂課教你用痛點-成果-CTA 公式寫出會轉換的 Landing Page,設定 Next.js SEO 基礎設施,拆解冷啟動 100 用戶的社群打法與 Product Hunt 上架流程,最後用轉換漏斗找出哪個管道真正帶來付費用戶。
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綜合實戰:兩週上線覆盤與迭代
用完整 D1-D14 時間軸帶你走過 AI SaaS 從零到上線的真實節奏,涵蓋上線後用回饋驅動迭代、成本收入試算、何時放棄轉向的誠實標準,以及六個最常踩的坑與解法。前五課所有武器在這裡全部整合上場。