精華筆記 新手指南 ／ AI Agent 入門
AI Agent 入門
AI Agent 入門:共 7 課,依序學完就能上手。
適合誰:適合想理解 tool use、記憶、工作流,讓 AI 自己動手做事的人。
- 01
→Agent 是什麼:會自己動手的 AI
ChatGPT 用了一年 AI 只會說不會做?這堂課搞清楚 chatbot 與 agent 的本質差異,用感知-決策-行動循環圖解 agent 怎麼「自己動手」,盤點 Claude Code、ChatGPT agent、Gemini Spark 等主流工具,帶你認識能託付什麼、不能託付什麼。
- 02
→工具使用:AI 的手是怎麼長出來的
純語言模型只能說話,Agent 能動手做事靠的是「工具使用(Tool Use)」。這堂白話拆解 function calling 機制,帶你看一次 Agent 任務從決策、調工具、收結果到再決策的迴圈,搞懂 AI 為何用錯工具、重試怎麼運作,用 Claude Code 追一條工具呼叫 trace。
- 03
→現成 Agent 體驗:Claude Code 當你的代理
不需要寫程式也能用 Claude Code 做事。這堂課教非工程師完成三個日常任務:整理混亂資料夾、批次改名檔案、把多份 CSV 彙整成報告。親眼看 Agent 如何自己決定步驟、自己動手做完。課尾說明 Computer Use 的 2026 現況與限制。
- 04
→Subagents 與多代理:讓 AI 分身協作
一個 agent 只能做一件事,做完等你。但現實任務往往有好幾條線同時跑。這堂課教你為什麼要讓多個 AI 分身協作:orchestrator 怎麼派任務、subagent 怎麼平行執行、Claude Code 的 Agent Teams 怎麼開、以及多代理系統三大翻車原因。一個研究任務用多 agent 分工的完整實戰流程。
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→記憶與脈絡:為什麼 Agent 會忘記
每次開新對話,agent 都忘記你是誰——這不是 bug,是 AI 的本質設計。這堂課把 context window 限制從根說清楚,帶你設定 CLAUDE.md 讓 agent 記住你的偏好與專案規則;介紹 auto memory 自動累積習慣的機制;學會長任務的接力策略讓 agent 不失憶;最後白話預告知識庫掛載(RAG)的概念。
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→授權與安全:別讓 Agent 闖禍
Agent 越強大,出錯的代價就越高。這堂課教你設計一套真正可用的授權規則:三種授權模式的取捨、高危操作的「人工確認門」、Prompt Injection 怎麼讓 Agent 被駭客操縱、以及審計紀錄的習慣。實戰設計自己的 Agent 授權清單,讓 AI 動手做事的同時不會闖出你收不了的禍。
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→綜合實戰:託付一個多步驟真實任務
整堂課都在學觀念,這一課把它全部用上。完整 walkthrough:把「調研+整理+產出報告」這類多步驟任務交給 Agent,從任務描述、中途監督到驗收;失敗怎麼處理、任務書怎麼寫才不跑偏、六個最常踩到的坑與解法。學完這一課,你有能力把真實工作任務正式託付給 Agent。