ChatGPT Sites 是什麼？用講的就幫你做網站＋代管，ChatGPT Work 完整解析

ChatGPT Work 在桌機與手機上運作，整合 Google Calendar、Slack、Gmail

過去我們對 ChatGPT 的想像，多半停在「問一句、答一段」。2026 年 7 月 9 日，OpenAI 把這條界線往前推了一大步：推出 ChatGPT Work，一個內建 Codex 技術、由最新前沿模型 GPT‑5.6 驅動的代理（agent）。它不再只是回答問題，而是能跨你的各種 App 與工作流蒐集資料，幫你把試算表、簡報、文件，甚至網站這種「完成品」直接做出來，並且在複雜專案上一路陪你跑好幾個小時，把大任務拆成小步驟自己完成。

而這波更新裡，最讓一般人有感、也最值得單獨拉出來談的，是同場加映的 ChatGPT Sites——你用講的描述一個頁面，ChatGPT 就幫你把互動網站或網頁 App 生出來、直接代管，最後給你一條網址就能分享。這篇文章會把 ChatGPT Sites 與它所在的 ChatGPT Work 一次講清楚：它能做什麼、怎麼開通、要多少錢、跟其他工具怎麼比，以及有哪些要注意的地方。

ChatGPT Sites 到底是什麼？

Sites 目前以 public beta（公開測試） 形式登場。官方的定義很直接：把你的工作成果或想法，變成一個可互動的網站或網頁 App，然後透過一條 URL 分享給團隊、或公開分享出去。

它不是拿來架設對外行銷官網的工具，而是偏向「內部工具產生器」。OpenAI 自己舉的例子很能代表它的定位：

即時儀表板（live dashboards）
專案進度追蹤板（project trackers）
產品發表／活動行事曆（launch calendars）
原型（prototypes）
內部入口網站（internal portals）
互動式報表（interactive reports）

ChatGPT 產出可分享的預測儀表板網站

重點在於三件事：用講的就能生、OpenAI 幫你代管、資料變動時還能自動更新。你可以直接在 ChatGPT 裡測試你做出來的 Sites，也能把新的網路內容帶進專案裡繼續迭代。對很多沒有工程背景、卻常常需要「一個簡單內部頁面」的團隊來說，這等於把「架一個內部小工具」的門檻，砍到只剩一句話。

ChatGPT Work：Sites 背後的那台引擎

要理解 Sites，得先理解它所在的 ChatGPT Work。OpenAI 把 ChatGPT 拆成兩種模式：

Chat：快速、對話式的日常問答。
Work：為「較長、多步驟、需要交付成品」的工作設計的代理。

桌機版 ChatGPT 選單，Work 上方還有 Codex、Scheduled、Sites

Work 由 Codex 技術驅動，OpenAI 表示目前每週有超過 500 萬人使用 Codex，其中已有超過 100 萬人把它用在軟體開發以外的工作——這也是把 Codex 從「開發者的寫程式工具」推向「所有人的工作代理」的底氣。它由當天同步推出的 GPT‑5.6 驅動，OpenAI 稱其在多步驟推理、以及依你的範本與參考檔案產出材料上達到業界頂尖水準。

Work 的幾個核心能力：

Plugins（外掛）與統一目錄：把 ChatGPT 連到 Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、Email、行事曆、CRM、專案工具等。ChatGPT 會依你的提示自動判斷該引用哪個外掛，你也能用「@ + App 名稱」直接指定來源。
Scheduled Tasks（排程任務）：讓 ChatGPT 執行一次、按排程重複、依事件觸發，或長期監控變化。例如每週彙整 Slack 更新、每天早上巡一輪網站與儀表板寫成報告、把回饋自動更新進簡報。
內建瀏覽器與 Computer Use：桌機版能用內建瀏覽器帶入即時網路內容，Computer Use 則能在背景替你點按、輸入、搬檔案。
Auto-review（自動審查）：在動到連接工具與 API 的重要動作前，用最先進的模型先審一遍，避免不小心外洩敏感資訊。

統一的外掛目錄，整合 Google Drive、Gmail、Teams、Slack、Salesforce 等

誰能用、什麼時候能用？（開通與地區）

這部分細節較多，整理成表：

平台	開放對象	時程
網頁 / 手機	Pro、Enterprise、Edu	2026/7/9 當天先開
網頁 / 手機	Plus、Business	之後幾天陸續開放
桌機 App（Mac / Windows）	所有方案，含 Free	當天全球開放

Sites 隨 ChatGPT Work 一起提供。要注意的是，手機／網頁版的 Work 是分批開通，如果你是 Plus 或 Business，當天沒看到功能是正常的，要等幾天。桌機 App 則是全平台、含免費方案、全球都能下載（Mac 與 Windows），Chat、Work、Codex 三者都在。

另外，原本獨立的 Codex App 會併入新的 ChatGPT 桌機 App；而 OpenAI 也宣布將逐步「日落」（sunset）獨立的 Atlas 瀏覽器，把相關能力收進 ChatGPT 內建瀏覽器與 Chrome 側邊欄。

補充：部分第三方報導指出，Sites 在剛以 Codex 品牌測試時，曾對特定方案與地區（如歐洲經濟區、瑞士、英國）設限。由於這類條件變動快，實際可用性請以你帳號內顯示與 OpenAI 官方說明頁為準。

價格怎麼算？

這是最容易誤會的地方：ChatGPT Work 不是傳統的「吃到飽固定費率」，而是用量計費（usage-metered），與 Codex 採同一套用量結構。 OpenAI 的說法是——因為 Work 處理的是比一般對話更長、更繁重的工作，用量會隨「所需工作量」變動，越複雜的任務，會用掉越多你方案內含的額度。

項目	說明
計價方式	用量計費，與 Codex 同一套結構（非固定費率）
額度來源	併入你既有 ChatGPT 方案的用量
Sites 是否另收費	不需另外訂閱，屬於 Work 內的功能
企業管控	Enterprise / Edu 管理員可在 Admin Console 設定花費上限、群組限制、個別加額

換句話說，Sites 本身不用另外付費，但你用 Work 去「產出」東西時消耗的算力，會計入方案的用量。企業端則有完整的花費控管，管理員可設工作區預設值、群組上限，或針對特定成員個別放寬。

跟 Claude Artifacts、Lovable、Vercel v0 怎麼比？

「用講的做出可分享的網頁」這件事，市場上已經有不少玩家。以下用可公開查證的定位面向做比較（非逐項跑分，而是產品取向差異）：

面向	ChatGPT Sites	Claude Artifacts	Lovable	Vercel v0
核心定位	團隊內部工具 / 互動報表	對話中即時產生小應用	用聊天做完整 Web App	從提示生成前端 UI 元件／頁面
代管	OpenAI 代管、給 URL	平台內分享	內建部署	可部署到 Vercel
最適合	儀表板、進度板、內部入口	快速原型、單頁工具	想做上線產品的非工程團隊	需要接手改 code 的開發者
底層模型	GPT‑5.6	Claude 系列	多模型	多模型
資料整合	深度串接 Slack/Drive/CRM 等外掛	較輕量	以 App 功能為主	以前端為主

ChatGPT Sites 的差異化，在於它「長在 ChatGPT Work 裡」：它天生就能接你公司裡那些 Slack、Google Drive、CRM 的即時資料，做出來的頁面比較像「會自己更新的內部工具」，而不只是靜態展示頁。若你要的是能交付、能長期維護、資料會變動的內部應用，這個整合度是它最強的地方；若你要的是對外正式官網或需要工程師接手深改的產品，其他工具或傳統開發仍更合適。

實際能拿來做什麼？（使用情境）

手機上的 ChatGPT 排程任務：每週業務回顧、客戶會議準備、行銷優化

業務：把帳戶活動變成一個「即時作戰儀表板」，官方甚至示範用一句提示「建立一個自動化，每天早上 8 點監控新的帳戶活動並更新這個網站」。
財務：OpenAI 內部把月結與預測從「以天計」壓到「以小時計」——協助找來源資料、匯進 Excel／Sheets、對帳、產出簡報並驗證結果。
行銷：把客戶研究變成活動 brief，再用 brief 生出行銷素材，並針對不同市場調整——整條工作流一次交辦。

OpenAI 也提到，內部「近乎 100% 的團隊」（含財務與業務）現在都用 ChatGPT Work 與 Codex 來加速工作。

該注意的地方（誠實的 caveats）

是 public beta：Sites 仍在公開測試，功能與可用範圍可能持續調整，別把關鍵業務完全押在上面。
用量計費要留意：任務越重、跑越久，吃掉的方案額度越多；重度使用前先看清楚你方案的用量結構，企業請善用花費控管。
定位是內部工具：它擅長儀表板、進度板、內部入口，不是拿來當對外行銷官網或需要嚴謹 SEO 的站。
開通分批、地區可能有別：Plus／Business 手機網頁版當天可能還沒有；地區限制以官方頁面與你帳號實際顯示為準。
治理與安全：企業導入前，建議先由管理員設定好可存取的外掛、工具與動作權限，並善用 Auto-review 與 Compliance API 做稽核。

小結

ChatGPT Sites 真正的意義，不只是「又一個 AI 建站工具」，而是它把「描述需求 → 產出可用成品 → 直接上線分享」壓縮成一段對話，而且背後接的是你公司真實的資料與工作流。對天天需要一個小儀表板、小進度板、小內部頁面卻苦無工程資源的團隊來說，這一步把門檻降到了前所未有的低。它還在 beta、也還有用量與定位上的取捨，但方向已經很清楚：ChatGPT 正從「回答問題」，走向「把事情做完」。

資料來源：OpenAI 官方公告「ChatGPT is now a partner for your most ambitious work」（2026/7/9）、OpenAI Help Center。本文所有數據與功能敘述皆以官方頁面為準。