精華筆記 @aihub.tw
@aihub.tw 的全部文章(223)
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ChatGPT Sites 是什麼？用講的就幫你做網站＋代管，ChatGPT Work 完整解析
OpenAI 於 2026/7/9 推出 ChatGPT Work 與 Sites：用講的就能生成互動網站並代管。開通、用量計費、與 Claude/Lovable/v0 比較一次看懂。
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Gemini 3.7 Flash 完整解析：跑分、定價與對手比較
Google DeepMind 8/13 推出 Gemini 3.7 Flash：程式跑分大漲、100 萬 token context，價格只要對手三分之一。規格、跑分、定價一次看。
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Seedance 2.5:一次生 30 秒單鏡頭、原生 4K 的 AI 影片模型
字節跳動 Seedance 2.5:一次生 30 秒單鏡頭、原生 4K+10bit、原生音訊、吃 50 個參考、可局部編輯。哪裡能用一次看懂。
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ChatGPT Plugin Directory:外掛把技能、App、範本打包直接用
2026/7 OpenAI 把 App Directory 換成 Plugin Directory,外掛能打包 skills、apps 與範本,橫跨 ChatGPT 網頁、桌面、Work 與 Codex。
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Gemini Omni Flash:把你拍好的影片重新打光、換風格
Google 的 Gemini Omni Flash 能對你拍好的影片重打光、換風格、改氛圍,動作構圖保留,已上 ElevenCreative。
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ChatGPT Work 現在能直接操作你電腦上的 App
ChatGPT Work 現在能直接操作你電腦上的 App:自己點按鈕、讀檔案、做完多步驟任務交出成品,還能連做數小時。附 Plan 模式控管與安全提醒。
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Higgsfield Supercomputer 推出 Free Mode:免費跑整套 AI 創作流程
Higgsfield Supercomputer 推出 Free Mode:免費跑 agent 與 Skills 工作流,試整套 AI 生片生圖流程,但輸出仍有免費層上限。
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ChatGPT 排程任務:設好時間,它自己幫你辦事
ChatGPT 推出「排程任務」:設好時間或週期,它會自己跑摘要、提醒、定期流程。從被動問答變成主動辦事的 agent。
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Pika:你的素材可以變成任何東西(影片轉影片)
Pika 主打影片轉影片:丟一段你現有的片進去,就能換場景、換風格、換內容。Pikaswaps/Pikatwists 怎麼玩、免費能用到什麼一次看懂。
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OpenAI Codex Micro:史上第一個實體硬體,$230 機械鍵盤即時顯示 AI 進度
OpenAI 首款實體硬體:230 美金限量機械鍵盤 Codex Micro,6 顆 Agent 鍵即時亮燈顯示 AI 任務進度,旋鈕還能直接調推理算力。
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Runway Agent:一段對話從想法生出成片,短片《Flicker》示範
Runway 推出 Runway Agent:用一段自然語言對話,從想法直接生出多鏡頭成片,並用短片《Flicker》證明它能撐起完整敘事。
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Higgsfield 把 AI 塞進 After Effects:自然語言改片 + AI 拆圖層
Higgsfield 推出 After Effects 外掛與 MCP 連接器,讓你在 AE 裡用自然語言改片、AI 拆圖層,輸出仍可手動編輯。
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Anthropic 推出 Claude Science(beta):給科學家的 AI 工作台
Anthropic 推出 Claude Science(beta),給科學家的 AI 工作台:多代理跑研究流程、審查代理核對引用,整合 60+ skills 與資料庫。
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ElevenLabs 語音克隆:改台詞不用回錄音室,打字就用你的聲音生成
厭倦同一句台詞錄了又錄?ElevenLabs 讓你克隆自己的 AI 語音,改台詞、補旁白直接打字生成不用回錄音室。附即時/專業克隆差別與只能克隆有權聲音的提醒。
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Synthesia Dubbing 2.0:AI 影片翻譯升級,嘴型對得上、160+ 語言
Synthesia 推出 Dubbing 2.0,AI 影片配音翻譯升級:嘴型同步更準、保留原聲情緒、支援 160+ 語言。7/15–8/15 每人每天 15 分鐘免費額度。
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Meta Muse Image 與 Muse Video:AI 生圖直接內建進 IG、WhatsApp
Meta 發表 Muse Image 圖片生成模型(Muse Video 影片還在預覽),直接內建進 IG、WhatsApp,日常免費、進階要訂閱,但標記他人照片的功能引發隱私爭議。
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ChatGPT 進駐 WhatsApp、Viber、Kakao:但台灣現在還用不到
ChatGPT 進駐 WhatsApp、Viber、Kakao,但 WhatsApp 限歐洲、Kakao 限韓國,台灣目前幾乎都用不到,誠實提醒別急著加。
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Google AI Studio 自訂網址:做的 app 免費換成 name.ai.studio
Google AI Studio 7/10 上線自訂網址:Build 做的 app 免費換成 你的名字.ai.studio 短網址,Publish 三步就設好,附 API key 花費陷阱提醒。
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Recraft:用 AI 生出可編輯的真向量圖(SVG),還能拖錨點微調
Recraft 更新:用 AI 直接生出可編輯的真向量圖(SVG),還能在 Studio 裡拖錨點、單獨改色。免費就能用,設計師做 logo、icon 有感。
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GPT-5.6 開始開放:Sol、Terra、Luna 三顆怎麼選
GPT-5.6 三顆 Sol/Terra/Luna 7/9 開始公開發布:定位、預覽定價與怎麼選一次講清楚,附誠實提醒與省錢混搭建議。
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Google 相簿 Video Remix:講一句話就幫你改影片
Google 相簿新功能 Video Remix:講一句話就幫你改影片——補光、換背景、變藝術風,由 Gemini Omni 驅動。誰能用?台灣有嗎?
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Grok 4.5:xAI 新模型,主打便宜、專為寫程式和 agent
xAI 推出 Grok 4.5:coding+agent 模型,定價只要對手約一半($2/$6)。它不是跑分王,賣點是同樣的活花更少錢。誰適合換一次看懂。
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三種核准模式:讓 Codex 該放手時放手、該把關時把關
Codex 動手前會問你要不要套用,而「要問到什麼程度」正是用好它的關鍵。這堂課拆開 Codex 背後兩個獨立旋鈕:sandbox(能碰到哪些檔案與網路)與 approval(要不要停下來問你),再教你用 Read Only、Auto、Full Access 三個預設在效率與安全之間拿捏,搭配 Git 當安全網,放手也不怕炸。全部指令都對到 2026 年 7 月 Codex CLI 0.14x 現況重查過。
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生圖實戰:縮圖・貼圖・Logo・海報,一次做到能交件
前五課學的技巧,這堂全部變成能用的成品。手把手做出四個最高頻的產出:衝點閱的社群縮圖、整套 LINE 貼圖、品牌 Logo 草稿、活動海報,每個都附可直接複製的中文指令與版面思路。再幫你把新手最常燒額度、踩雷的坑一次收乾淨,最後教你把好用的指令存成自己的「指令庫」,越做越快。
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從零開始用 Claude:三分鐘上手,搞懂入口、模型與方案
第一次打開 Claude 不知道從哪開始?這堂課帶你零基礎、不用信用卡三分鐘完成第一次對話,搞懂四個入口(Claude.ai、Cowork、Claude Code、API)、四個模型怎麼選(Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 5 / Haiku 4.5),以及免費、Pro、Max 方案差在哪。全部用 2026 年 7 月的最新現況說明,看完就能自己上手,還會避開新手最常踩的坑。
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同一個 Claude,為什麼別人問出神回覆、你只拿到廢話?
差別不在 AI,在你的問法。這課用「五個零件」拆解一句好 prompt:講清指令、給背景、給範例、指定格式、當草稿追問;再教你 2026 年 7 月的 Claude 怎麼選模型(Sonnet 5、Opus 4.8、Fable 5)與何時調 effort。全附前後對照與可複製範本,零基礎當天上手。
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CLAUDE.md:給專案一份「開機記憶」,AI 一啟動就懂你
上一課裝好的 Claude Code,每次重開都要你重講「這專案用什麼框架、測試怎麼跑、有什麼規矩」——很煩。解法是一個放在專案根目錄的檔案 CLAUDE.md,Claude Code 每次啟動會自動把它讀進記憶。這堂帶你搞懂該寫什麼、不該寫什麼、四層位置怎麼疊,用 /init 生草稿再精修,並認識 2026 新增的「自動記憶」怎麼跟它分工,附可直接抄的範本與四個新手常踩的坑。
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Skills:把你的專業流程打包成 /指令,AI 需要時才載入
上一課的 CLAUDE.md 是「這個專案」的規矩,但有些做法你在每個專案、甚至跟人聊天時都想重複用。這課教你 Skill:一個裝著 SKILL.md 的資料夾,把「怎麼做某件事」打包起來,平常只留一句描述待命、遇到相關任務才自動載入,還能打 /指令名 手動叫。你會學到 Skill 的資料夾長怎樣、放個人還是專案、跟 CLAUDE.md 差在哪、怎麼親手做一個,以及三個新手最常踩的坑。
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Agents 與 Subagents:讓 AI 派出分身,一次做完一堆事
前五課都是你下一句、AI 回一句。這課帶你認識 Agent(會自己拆步驟、用工具、動手做到完成的 AI),再學會在 Claude Code 裡派出 Subagent(子代理分身):什麼任務值得開分身、怎麼在 .claude/agents 建一隻、內建的 Explore/Plan/general-purpose 各做什麼、如何讓多隻分身平行研究,以及三個新手最常踩的坑。學會之後,你叫 Claude 做事的規模會直接升級。
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MCP:一行指令,讓 Claude 直接連上你的工具、資料與服務
前六課教你怎麼跟 Claude 說話、派分身,但它始終只碰得到自己的檔案。這課用「萬用插座」的比喻講清楚 MCP 是什麼,再手把手示範:一行 claude mcp add 指令,就能讓 Claude 直接讀你的 Notion、查資料庫、開 GitHub PR。你會學到三種連法、三種設定範圍、怎麼用 OAuth 安全登入、權限要怎麼給,以及四個新手最常踩、踩了很痛的坑。
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綜合實戰:一個案例串起全部,再避開新手最痛的 8 個坑
這是《Claude 新手指南》的畢業課。前七課學的 Claude.ai、Prompt、Claude Code、CLAUDE.md、Skills、Subagents、MCP 不是七個孤立的工具,而是一條生產線。這堂用「幫側專案做官網並自動發文」一個真實案例把它們全部串起來,附可複製的指令與 prompt;再逐一拆解新手最常踩、踩了很痛的 8 個坑(含真實錯誤訊息與解法),最後給你三份難度遞增的作業和畢業後的路。
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Codex 是什麼、怎麼開始:住在你終端機裡的 AI 工程師
Codex 是 OpenAI 跑在終端機裡的 AI 編程助手,能讀懂你的整個專案、自己改程式、跑指令與測試,再交給你 review。這堂課帶你分辨它跟 ChatGPT 網頁版差在哪、用 npm 或 brew 裝好、用 ChatGPT 帳號登入,跑出你的第一個任務,並先建立最重要的沙箱權限安全觀念,避免它動到不該動的地方。
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Claude Code 入門:讓 AI 直接坐進你的專案幫你幹活
前兩課都在網頁上跟 Claude 聊天,這課帶你認識 Claude Code:一個跑在終端機、看得到你整個專案、能改程式碼還會自己跑指令的 AI 工程助手。從官方安裝器裝起、登入、選對模型(Sonnet 5 還是 Opus 4.8),到跑完你的第一個任務,並搞懂它跟網頁版差在哪、哪些坑一定要避開。零基礎也能跟著做完。
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用一句話改整個專案:讓 Codex 讀檔、跨檔修改、自己跑測試
Codex 真正值錢的地方,不是幫你補幾行程式,而是能自己讀懂整個專案、一次改好散在多個檔案的東西、還自己跑測試驗證改對了沒。這堂課用一個實際的重構任務,帶你走完「講需求 → 它讀檔 → 提計畫 → 動手改 → 自我驗證 → 你用 /review 和 git diff 收工」的完整編輯工作流,並教你怎麼選對模型、把大任務拆小。全部指令都對到 2026 年 7 月 Codex CLI 0.142.5 現況重查過。
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AGENTS.md:寫一次專案說明書,Codex 從此不用每次重講
每次開 Codex 都要重講一遍「這專案用什麼框架、測試怎麼跑、哪裡不能碰」很煩。解法是一個檔案:AGENTS.md。放在專案根目錄,Codex 每次啟動自動讀進去,把它當這個專案的行為準則。這堂課帶你搞懂它的讀取順序(全域到專案層層覆蓋)、用 /init 一鍵生出草稿、寫出真正有用的內容,並附一份可直接複製的範本與三個常見坑。
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實戰演練:用 Codex 加一個功能、修一個 bug 的完整流程
前四課的觀念全部串起來,跟著走一遍最真實的兩個任務——幫專案加一個深色模式、修一個算錯總價的 bug。每一步該下什麼指令、該用哪個 sandbox 模式、什麼時候該讓它先講計畫、改完怎麼用 /review 自審、卡住怎麼 resume 續接,一次講清楚。看完你就能坐到自己的專案前直接開工。
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Codex vs Claude Code:兩大終端機 AI 助手怎麼選,加新手避坑總整理
走到系列最後一課,你已經會用 Codex 改專案了。但終端機 AI 助手不只一家:Claude Code 是另一個主流選擇,用法幾乎一模一樣。這堂課幫你做橫向比較(出品、模型、記憶檔、訂閱、指令),用一張決策圖告訴你該用哪個,再把前五課的觀念濃縮成一套「不炸專案」的標準工作流,最後整理新手最常踩的坑與確切的錯誤訊息解法,幫你把整套 Codex 心法收尾。
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ChatGPT 生圖入門:用一句中文,聊著聊著就把圖做出來
做圖不再需要 Photoshop 或設計師。這堂課帶你從零開始搞懂 ChatGPT 生圖:它到底是什麼、和 Midjourney 差在哪、免費與付費(Free/Go/Plus/Pro)額度怎麼算、尺寸比例與品質三檔怎麼選、兩種修圖方式怎麼用。跟著四個步驟畫出你的第一張圖,再避開新手最常踩的坑,替後面五堂實戰課打好地基。
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提示詞四要素公式:主體・風格・構圖・細節,一句話從四不像變神圖
為什麼別人隨手就生神圖,你卻只生出四不像?差別不在運氣,在提示詞怎麼寫。這堂課給你一個好記到不用背的公式:主體、風格、構圖、細節,四格填齊,命中率立刻拉高。附前後對照、逐項拆解、2026 年 7 月最新的尺寸與額度現況,再教你用「指定用途」和「來回微調」逼出理想畫面。照著做,你會發現生圖真正的門檻不是技術,是把話講清楚。
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風格咒語速查表:一句話切換皮克斯、水彩、3D、極簡
同一句主體描述,換個風格就是完全不同的作品——風格才是生圖成敗的分水嶺。這堂課給你一份可以直接複製的風格咒語速查表:皮克斯、手繪動畫、水彩、扁平、極簡線稿、寫實攝影想要哪種一句話搞定。還會拆解「媒材+技法+氛圍」的風格公式、教你用 2026 年新的 Instant 與 Thinking 兩種模式試風格、用參考圖做風格轉移,並避開混搭打架、風格漂移這些最常見的坑。
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角色一致性:用一張基準圖鎖住你的吉祥物與 AI 分身
想做一套 LINE 貼圖、一個固定的品牌吉祥物,結果生五張、五張長得都不一樣,這是新手最大的痛。這堂課教你 2026 年最新的鎖角色做法:先做一張「角色設定表」當基準圖,搭配固定角色描述模板、同一對話串續生,再用 GPT Image 2 的 Thinking 模式一次批出多張一致的圖,把吉祥物、AI 分身跨場景、跨表情都畫成同一個人。
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修圖不重生:上傳照片改、局部重繪、去背、換風格、修中文字
生出來的圖總是差一點?這堂課把 ChatGPT 當成聽得懂人話的修圖師。你會學到兩種修圖入口(筆刷圈選 vs 對話直接講)、五大高頻需求(去背、局部重繪、換風格、擴圖、修文字)、怎麼用主體鎖定改東西又不改臉、把最多十張參考圖合成一張,以及怎麼救 AI 生的中文錯字。學會這課,你就不用一有小瑕疵就整張重生、白白燒掉額度。
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Claude Code 前端即時預覽:AI 自己截圖驗證改動,連後端都能自我除錯
Claude Code 桌面版的即時預覽面板讓 Claude 自己跑 App、截圖驗證、找到問題自己修,連後端 API 也行,含誠實使用提醒。
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Gemini 3.5 Flash:便宜的 Flash 竟贏過去年旗艦 3.1 Pro
Google Gemini 3.5 Flash 正式開放:便宜又快的 Flash 等級模型,在多項 coding 與 agent 測試竟超越去年旗艦 3.1 Pro,速度還快約 4 倍。
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NVIDIA GPC:把動作當文字來預測的『動作版 GPT』
NVIDIA 把 GPT「預測下一個字」的招數搬到動作上,做出「動作版 GPT」GPC:token 化動作+預訓練,還原率 99.98%。但它是模擬角色研究,還不是實體機器人。
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Hyperframes:貼一個網址,AI 幫你生出產品發布影片
HeyGen 開源的 Hyperframes:丟一個網址,AI agent 用寫 HTML 的方式自動生出產品發布影片,可控、可改、開源免費。
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Claude Cowork 上手機:排程+背景執行,關掉電腦照跑
7/7 Claude Cowork 上手機了:任務在雲端背景跑、可排程、電腦關機也照做。搞懂它是什麼、新在哪、不寫程式的人怎麼用。
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Seedream 5.0 Pro:字節跳動新圖片模型,主打「懂設計、會排版」
字節跳動 Seed 團隊 7/8 推出 Seedream 5.0 Pro,主打「懂設計、會排版」,能局部精修、多語言文字渲染,Krea 首發同步開放。
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OpenAI GPT-Live:全雙工即時語音,邊聽邊講更像真人
OpenAI 推出即時語音模型 GPT-Live,主打全雙工——邊聽邊講、能被打斷、還會搭腔,加上抗噪與背景接 GPT-5.5 更聰明。
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現成 Agent 體驗:Claude Code 當你的代理
不需要寫程式也能用 Claude Code 做事。這堂課教非工程師完成三個日常任務:整理混亂資料夾、批次改名檔案、把多份 CSV 彙整成報告。親眼看 Agent 如何自己決定步驟、自己動手做完。課尾說明 Computer Use 的 2026 現況與限制。
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AI 語音全景:TTS、克隆、音樂
你想做口播、Podcast 或配樂，卻不知道從哪個工具入手。這堂課給你一張完整地圖:三大類應用(TTS/聲音克隆/AI 音樂)、主流工具對照(ElevenLabs、Fish Audio、Suno)含中文表現評比、免費額度與商用授權、倫理紅線預告，以及六堂課路線圖，讓你第一課就看清方向。
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工具使用:AI 的手是怎麼長出來的
純語言模型只能說話,Agent 能動手做事靠的是「工具使用(Tool Use)」。這堂白話拆解 function calling 機制,帶你看一次 Agent 任務從決策、調工具、收結果到再決策的迴圈,搞懂 AI 為何用錯工具、重試怎麼運作,用 Claude Code 追一條工具呼叫 trace。
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Agent 是什麼:會自己動手的 AI
ChatGPT 用了一年 AI 只會說不會做?這堂課搞清楚 chatbot 與 agent 的本質差異,用感知-決策-行動循環圖解 agent 怎麼「自己動手」,盤點 Claude Code、ChatGPT agent、Gemini Spark 等主流工具,帶你認識能託付什麼、不能託付什麼。
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綜合實戰:有片頭音樂的 Podcast 一集
前五課學完了工具,這堂課把它們串成一條可複用 SOP:企劃→腳本→Fish Audio 聲音克隆→ElevenLabs 口播→Suno 片頭音樂→後製混音→上架 Spotify。含完整 prompt 範例、成本試算($0–$16/月)、六個常見坑,以及下一步的影片課指路。
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AI 音樂:Suno 寫歌與配樂
從零開始用 Suno v5.5 製作 AI 音樂:學會風格 prompt 的五段公式、寫歌詞的結構標籤、純器樂的開關技巧;掌握片頭曲、背景配樂、完整歌曲三種使用場景;搞清楚商用授權的真實邊界;最後實戰做一首品牌片頭曲,讓你的 Podcast 從第一秒就專業。
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Podcast 工作流:一個人做一檔節目
一個人、一台電腦、零硬體投資,就能做出有製作水準的 Podcast。這堂課從 Claude 寫結構化腳本開始,走過 Fish Audio 或 ElevenLabs TTS 配音、用 NotebookLM Audio Overview 生成雙人對談、Auphonic 一鍵後製降噪與音量正規化,最後透過 RSS 同步上架到 Spotify 與 Apple Podcasts。結課時你手上有一集完整可發布的五分鐘節目音檔。
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聲音克隆:複製自己的聲音
用 AI 克隆自己的聲音,唸出任何你寫的稿——不用再反覆重錄。這堂課白話解釋克隆原理、帶你錄出乾淨樣本、實戰在 ElevenLabs 與 Fish Audio 建立專屬聲音模型,並講清楚「只能克隆自己的聲音」背後的法律與平台條款,以及 AI 聲音詐騙的防範。
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文字轉語音:自然到聽不出是 AI
台灣口播、Podcast 創作者的 TTS 實戰手冊。從選工具(ElevenLabs vs Fish Audio)、調情緒參數、處理中文多音字與斷句,到長文轉語音工作流,最後用同一段口播稿示範三種情緒版本——走完整條製作流程,做出讓聽眾聽不出是 AI 的聲音。
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綜合實戰:60 秒廣告從腳本到成片
把前五堂課學到的所有技能串成一條完整生產線:用 AI 寫廣告腳本、拆成 10 個分鏡、逐鏡用 Kling 3.0 生成、加入原生音訊、剪輯輸出——全程附實際成本試算、失敗鏡頭的處理策略,以及六個讓新手在最後一哩路翻車的常見坑。跟著做完,你會有一支完整的 AI 廣告作品集。
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Subagents 與多代理:讓 AI 分身協作
一個 agent 只能做一件事,做完等你。但現實任務往往有好幾條線同時跑。這堂課教你為什麼要讓多個 AI 分身協作:orchestrator 怎麼派任務、subagent 怎麼平行執行、Claude Code 的 Agent Teams 怎麼開、以及多代理系統三大翻車原因。一個研究任務用多 agent 分工的完整實戰流程。
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記憶與脈絡:為什麼 Agent 會忘記
每次開新對話,agent 都忘記你是誰——這不是 bug,是 AI 的本質設計。這堂課把 context window 限制從根說清楚,帶你設定 CLAUDE.md 讓 agent 記住你的偏好與專案規則;介紹 auto memory 自動累積習慣的機制;學會長任務的接力策略讓 agent 不失憶;最後白話預告知識庫掛載(RAG)的概念。
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授權與安全:別讓 Agent 闖禍
Agent 越強大,出錯的代價就越高。這堂課教你設計一套真正可用的授權規則:三種授權模式的取捨、高危操作的「人工確認門」、Prompt Injection 怎麼讓 Agent 被駭客操縱、以及審計紀錄的習慣。實戰設計自己的 Agent 授權清單,讓 AI 動手做事的同時不會闖出你收不了的禍。
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綜合實戰:託付一個多步驟真實任務
整堂課都在學觀念,這一課把它全部用上。完整 walkthrough:把「調研+整理+產出報告」這類多步驟任務交給 Agent,從任務描述、中途監督到驗收;失敗怎麼處理、任務書怎麼寫才不跑偏、六個最常踩到的坑與解法。學完這一課,你有能力把真實工作任務正式託付給 Agent。
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MCP 是什麼:AI 界的 USB-C
AI 連工具以前得各自刻整合,這就是 M×N 之痛。本課用 USB-C 比喻拆解 MCP:host、client、server 三個角色如何分工、2026 年破萬個公開 server 的生態,以及 Claude、Cursor、VS Code 等主流工具怎麼支援。打好觀念地基,後面幾課裝得快、踩坑少。
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裝第一個 MCP Server:十五分鐘接上
知道 MCP 是什麼還不夠,你要親手裝一個才算入門。這堂課完整走過裝官方 filesystem server 的每一步:找 Claude Desktop 設定檔、寫 JSON、重啟、驗證。附四大 JSON 語法錯誤排解,讓 AI 十五分鐘內真正讀寫你的資料夾。
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實用組合:打造你的日常 MCP 工具組
裝好第一個 MCP server 之後別急著亂裝一堆。這堂課精選五個高頻官方 server:filesystem、GitHub、Notion、Google Drive、Playwright,每個都給完整設定與實用場景;再帶你搞懂 OAuth 授權和 API token 的差別,以及「工具太多會讓 AI 變笨」的取捨原則,最後手把手裝三個 server 完成一次跨工具任務。
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安全與挑選:server 品質參差怎麼辦
MCP 生態超過 10,000 個公開 server,但只有約 13% 達到高信任標準。這堂課帶你建立 server 的風險模型,搞懂它能存取什麼、不能存取什麼;學會三層信任架構挑 server;掌握權限最小化原則;了解惡意 server 的白話攻擊面;最後拿到一張可以重複用的安全檢查清單。
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自己做一個簡單 Server:不用是工程師
前四課都在用別人做好的 server——這堂課帶你用 Claude Code 從零做一個能查自家 Google Sheets 的 MCP server。從 FastMCP 框架、取得 Google API 憑證,到掛進 Claude Desktop 真正跑起來,全程 AI 代打程式碼,你只需要出需求、看懂、測試。體驗「讓 AI 幫 AI 做工具」的完整循環,非工程師也能完成。
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內容系統:批量生產不斷更 + 綜合實戰
選題庫乾了、寫到一半斷更、靈感枯竭——這些才是內容創作者真正的敵人。這堂課教你用 AI 建立永不斷糧的選題庫、跑通一次產出 10 篇的批量流水線、架設內容行事曆、用平台成效決定下一輪選題,最後綜合實戰:實際規劃一個月的內容計畫並完整產出第一週。學完這堂,你有的不只是幾篇貼文,而是一套可以持續運作的內容機器。
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AI 辦公全景:哪些雜事可以消失
上班族每天被 Email、簡報、會議紀錄、週報淹沒,少說佔掉每週 8 小時以上。本課盤點 5 大辦公場景的省時潛力,畫出 ChatGPT/Claude、Copilot、Gemini、Gamma 的工具地圖與 2026 最新定價,幫你在公司沒買企業版時找到最省錢切入點,並預告整課程的安全紅線。
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Email 神速術:十秒回信不失禮
收件匣永遠清不完?這堂課教你用「原信+關係+立場+語氣」4 要素 prompt 公式,讓 AI 在十秒內草擬任何回信,含催款、婉拒、道歉、英日文等棘手情境。學完能掌握語氣調整技巧、長串郵件摘要法,以及 5 種開口難的信件完整 prompt 模板,複製貼上就能用。
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簡報製作:從大綱到講稿一條龍
從受眾分析到 speaker notes,用 ChatGPT / Claude 三步驟生出完整大綱與逐頁內容,再搭配 Gamma 自動產出美觀簡報。15 分鐘內做出一份可上台的提案,同時學會用美感指令避免「AI 腔」版面、用 Q&A 預演讓自己上台不冷場。
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Excel/Sheets:公式讓 AI 寫
不懂 VLOOKUP、SUMIF、樞紐分析表?這堂課教你描述需求讓 AI 吐出公式、附解釋、可貼即用;把錯誤訊息餵回 AI 秒修;讓 AI 清理格式亂掉的髒資料;上傳 Excel/CSV 請 AI 直接分析;以及讓 AI 幫你選對圖表類型。不用再為了一個函數卡住整個下午,也不用每次都低聲下氣去問同事,從此公式不再是少數人才懂的巫術。
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會議:錄音進去,重點出來
一場一小時的會議,你花多少時間整理紀錄?這堂課教你用 AI 工具把錄音檔直接變成有決議、有行動項、有負責人的正式會議紀錄。涵蓋中文逐字稿工具選擇、Copilot/Gemini 線上自動記錄、會前議程生成、實戰完整流程,以及錄音的法律與禮貌紅線。錄一次音,剩下的事讓 AI 處理。
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文件與報告:週報月報自動化
每週五被追週報,花兩小時擠出的成果卻被說「看不出貢獻」;月報到截止日才手忙腳亂。這堂課教你用 AI 把流水帳素材翻成成果導向週報、秒出報告架構、分三輪校對錯字邏輯語氣、把法律合約翻成人話,還有版本對比找差異——最後跑完整實戰:從散落素材到送出月報,全程 prompt 可複製。
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個人辦公 SOP 總組裝 + 資料安全紅線
學了六堂 AI 技巧卻還是每天手忙腳亂？問題不在技巧，在於沒把技巧串成固定流程。這堂課把前六課整合成晨間、會議、週五三套 SOP，建立 Prompt 模板庫，並劃清資料安全紅線:個資、機密、客戶資料哪些不能貼、企業版保護差異，以及六課用下來最常踩的五個坑。
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AI 寫作正確姿勢:為什麼直接叫它寫會很爛
很多人第一次用 AI 寫作,開口就說「幫我寫一篇介紹文」,然後拿到一份不像自己、充滿 AI 腔的稿子。這堂課從根源解釋為什麼會這樣,建立「AI 當共筆而非代筆」的正確心智模型,教你用「人設定調、AI 出稿、人收尾」三段流程讓 AI 寫出真正能用的內容。
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去 AI 味:讓文字像你寫的
AI 幫你寫完,但讀者一眼就看出來?這堂課拆解 AI 味的三大特徵——排比堆疊、總結癖、空洞形容詞;教你建立個人禁詞清單;用舊文語料訓練 AI 學你語氣;再用語氣參數描述法讓輸出像你說話。完整改寫實戰帶你從 AI 味文一步步改到讀者分不清是你還是 AI 寫的。
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社群貼文:各平台格式與鉤子公式
同一篇貼文發 IG 沒人看、發 Threads 沒人留言、發 FB 直接沉底?問題不是內容爛,是格式和語氣跟平台不搭。這堂課拆解 IG/Threads/FB 三平台調性差異,教你五種開口就能讓人停下來的鉤子公式,再用一套 prompt 把同一份素材快速改寫成三個版本發出去。
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長文與部落格:大綱法與 SEO 基礎
兩千字的部落格直接叫 AI 寫,結構一定爛、AI 味重、Google 找不到。這堂課把長文拆成四個可控步驟:選題搭關鍵字研究、大綱拍板、逐段填肉、潤色查證;同時用 AI 輔助 SEO 三要素——主關鍵字、標題寫法與 meta description,最後走完一篇 2000 字部落格的完整產出流程。
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影音腳本:短影音、口播與分鏡
AI 寫的腳本唸起來像在報告,根本不像人說話。這堂課拆解短影音的鉤子結構(前 3 秒的生死門)、口播稿的口語化改寫技巧、分鏡表生成流程,以及 60 秒/3 分鐘/10 分鐘三種腳本的不同架構。最後帶你從一個 idea 出發,一步步走完 60 秒腳本到完整分鏡表的實戰流程。
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Prompt Injection:AI 的致命弱點
AI 助理越聰明、越能自動幫你讀文件和瀏覽網頁,就越容易被外部內容「劫持」。這堂課白話解釋 Prompt Injection 的原理(AI 為何分不清指令和資料)、拆解三類經典攻擊手法、說明為何這個問題難以根治,並帶你做一次無害的注入實驗,親身感受 AI 最危險的弱點在哪。
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2026 生圖工具地圖:超越 ChatGPT
學過 ChatGPT 生圖之後,下一步去哪?這堂課拆解 2026 年主流生圖工具的真實強項與弱點:ChatGPT、Midjourney、Recraft、開源 FLUX 系逐一比較價格、商用授權紅線與最適場景,再用決策樹幫你選定工具組合,最後給出整門課《AI 圖片進階》的路線圖。
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Midjourney 上手:訂閱、參數與第一批圖
學完 ChatGPT 生圖卻覺得輸出太隨機、沒法精準控制?這堂課帶你從選對訂閱方案開始,進入 Midjourney Web 介面操作,逐一拆解核心參數(--ar/--s/--v/--no/--sref),再學 prompt 四層結構(主體/風格/光線/構圖),掌握升級與變體工作流,最後用同一題材跑出四種截然不同的商業風格。付費訂閱第一天起就能精準出圖,不靠運氣。
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風格控制進階:一致性與品牌視覺
學完基礎生圖之後,最大的卡關是「每張圖的風格都不一樣」。這堂課解決這件事:深入 Midjourney 的 --sref 風格參照與 --oref Omni Reference 用法,教你建立品牌 prompt 模板庫與色板規範,讓 AI 每次出圖符合同一套視覺語言。最後帶你走完整實戰:定義品牌風格,產 6 張跨場景一致素材,交稿品質直接可用。
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商業應用:產品圖、廣告素材、虛擬模特
能生圖不等於能商用。這堂課從三種產品圖場景(白底、情境、俯拍)切入,教你用 Midjourney V8.1 做出接近商業攝影的輸出;接著學廣告素材尺寸與文案留白技巧;再把虛擬模特的法律紅線講清楚(真人肖像是地雷);最後走一遍「一個產品生出一整包素材」的批量工作流,讓你從生圖變成可交付的商業成品。
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修圖工作流:局部重繪、放大、合成
生圖只是起點,能把圖做到可以直接交稿才是商用關鍵。這堂課建立完整後製工作流:用 Midjourney 局部重繪修掉壞手和背景、用 Topaz 或 Magnific 放大到印刷規格、用 remove.bg 去背合成、用 Recraft V4 加入精準文字,最後帶你把一張圖從生成一路做到可以交稿。
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商用授權與版權紅線 + 綜合實戰
生圖技術學完,真正容易翻車的是商用授權。這堂帶你逐條對照 Midjourney、ChatGPT、Recraft、Adobe Firefly 四大平台的商用條款,梳理台灣、美國、歐盟的 AI 著作權現況,拆解名人肖像、商標、畫風模仿三大侵權雷區,並用一份安全檢查清單走完品牌視覺包交付實戰。
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2026 AI 影片模型地圖:Veo、Kling、Seedance
2026 年 AI 影片生成進入「一人影視部門」時代:Veo、Kling、Seedance 等模型都能原生 4K 含音訊。這堂課用一張對照表釐清主流模型的品質、價格、長度與強項,教你算清訂閱與 API 的實際成本、找到各平台免費試用管道、依需求選對模型,並從 Sora 2 退場學到一課:工具會消失,方法論不會。
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第一支 AI 影片:文生影片 prompt 結構
純靠一段文字就能生成影片?可以——但 prompt 必須覆蓋四個維度:鏡頭語言、主體動作、環境光線、風格。這堂課拆解四層結構、帶你看鏡頭術語白話版、好壞 prompt 對照,並用同一段指令在 Kling 3.0、Veo 3.1、Seedance 2.0 三平台各生成一次,親眼見識模型個性差異。
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圖生影片:讓照片與設計動起來
手上有好照片卻做不成影片?這堂課拆解圖生影片 vs 文生影片的選擇時機,實戰三種素材:產品圖動態化、老照片修復動態、設計稿展示影片。掌握 Kling 首尾幀控制與動作描述三層結構,讓每張圖都生成有電影感的動態影片。
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多鏡頭一致性:角色與場景不走鐘
AI 影片最令人抓狂的問題就是一致性:角色換個鏡頭就變臉,場景燈光突然跳動。本堂課從擴散模型的「無記憶」本質解釋為什麼這件事難,再手把手帶你用 Kling 3.0 元素庫鎖定角色外觀,搭配多鏡頭分鏡板一次生成六個連貫鏡頭,並學會用景別變化設計掩蓋殘餘不一致,一個人也能做出主角始終如一的短片。
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原生音訊與剪輯後製
AI 影片生出來沒有聲音,或對白跟嘴型對不上——這是多數新手卡關的地方。這堂課教你用含音訊的 prompt 結構讓模型直接生出「有聲影片」,說清楚 Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0 三大模型的對嘴品質差距,再帶你用免費 CapCut 走完後製全流程:剪輯、自動字幕、配樂、輸出 1080p 成片。一堂學完,不需要剪輯師。
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切塊策略:RAG 成敗的隱形關鍵
多數 RAG 踩坑點不在模型選型,而在切塊方式。這堂課對比固定長度、按結構切、語意切塊三種策略的優劣,精算 chunk size 與 overlap 的取捨,說明表格與程式碼的特殊處理,並設計讓檢索更精準的 metadata 欄位。最後用同一份語料跑三種切法,讓你親眼看到差距。
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System Prompt 與多輪對話
搞清楚 system 與 user 的角色差異,掌握 prompt 工程三板斧(角色、邊界、格式),理解 Messages API 的無狀態本質與 messages 陣列組裝方式,學會對話歷史裁剪策略,調好 temperature 參數,最後從頭寫一支有人設的 CLI 對話機器人。
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結構化輸出:保證拿到合法 JSON
在 prompt 裡叫 Claude 輸出 JSON,常拿到被 markdown 包裹、多了前言、或逗號出錯的字串,讓 json.loads() 直接爆掉。這堂課教你用 Structured Outputs,透過 output_config.format 傳入 JSON Schema,在 token 層級保證輸出 100% 合法 JSON,並整合 Python Pydantic 與 TypeScript Zod,完成一個文本抽取 API。
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Tool Use:讓 Claude 呼叫你的函式
Claude 天生只會生成文字,拿到「現在幾度」「幫我查資料庫」就卡住了。這堂課教你用 Tool Use 把自己寫的函式接進 Claude:定義工具的三個核心欄位、讀懂 tool use 完整迴圈、同時給多個工具讓模型自己選,以及實作天氣+計算機雙工具 agent 雛形,讓 Claude 真正能採取行動。
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Streaming 與多模態輸入
這堂課帶你搞定 Claude API 兩個實用技能:Streaming 讓回應逐字浮現、消除等待感;多模態輸入讓你把圖片與 PDF 直接丟進 messages 給 Claude 判讀。內容涵蓋 SSE 串流原理、Python 與 JavaScript 的串流寫法、圖片 base64 與 URL 兩種傳法、PDF 文件輸入,最後實作收據辨識加串流輸出的完整小工具。
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Prompt Caching 與 Batch:成本砍半
帳單暴衝最怕兩件事:同一份長文件反覆送、大量任務全部即時跑。這堂課教你 Prompt Caching 省 90% 輸入成本,Batch API 再打五折,組合可壓到基準成本的 5%。含 Python/JS 完整範例、usage 欄位解讀與帳單對比。
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綜合實戰:客服 API 服務上線
前七課學的所有技術在這堂課整合成一個真正可以上線的客服 API 服務。用 FastAPI(附 Express 版)搭建完整的生產 endpoint:System Prompt 注入、FAQ 快取、結構化輸出、Streaming 全到位;再加上指數退避重試、超時防護、金鑰輪替、月費估算,以及六個真實踩坑紀錄。讀完能直接把架構搬進自己的產品。
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RAG 是什麼:長 context 不是萬靈丹
「把整份文件全塞給模型」為什麼行不通?這堂課從零解釋 RAG 的核心概念:它到底解決了私有資料、即時性、成本這三個問題,何時反而是長 context 更划算,完整的索引管線與查詢管線長什麼樣,以及 2026 年的主流工具選型(Voyage、pgvector、Qdrant、Cohere Rerank)。最後帶你在本機跑通一個最小可用的 RAG,看完就知道 RAG 值不值得建、該從哪裡開始建。
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數據層:行情資料的取得與清洗
量化策略的命根子是資料,壞資料讓回測美如畫、實盤現原形。這堂帶你用 Python 從 Binance 和 Yahoo Finance 抓 BTC 與台股一年行情,系統清洗缺值、重複與時區問題,用 Parquet/SQLite 建本機資料庫,並拆解回測最隱蔽的殺手:前視偏差。
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Embedding:把語意變成向量
RAG 的核心引擎是 embedding:把句子轉成向量讓電腦比較語意距離。這堂課白話解釋語意座標、拆解 cosine 相似度,比較 OpenAI text-embedding-3 與 Voyage-4 的定價與中文表現,帶你用 Python 實作相似度矩陣並畫熱力圖,看出三個語意群如何自然浮現。
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向量資料庫:選型與實作
光有 embedding 還不夠,你需要一個高速向量搜尋的專用資料庫。本課比較 pgvector、Chroma、Pinecone、Qdrant 四款的自架/託管/定價/規模,說明選 Qdrant 的理由,並手把手完成建庫、批次寫入 100 份文件、語義查詢與 metadata 過濾的完整實作。
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模型與計價:選對模型省十倍
多數人第一次用 Claude API 就直接選最強的模型,帳單來了才嚇到。這堂課帶你看清楚 Haiku、Sonnet、Opus 三個等級的能力與價格差距,學會用 token 算真實成本,建立「什麼任務選什麼模型」的決策表,並設好用量上限不爆帳。
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檢索品質:hybrid search 與 rerank
純向量檢索在專有名詞、縮寫、版本號等精確匹配場景往往失靈。這堂課解釋失敗根因,教你用 BM25+向量雙路召回的 hybrid search 補上關鍵字盲點,再加二階段 rerank 精排提高排序準確度。最後從零建立黃金測試集、量出命中率與 MRR,讓你有數字依據來改善自己系統的檢索品質。
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生成端:引用來源與防幻覺
RAG pipeline 的最後一哩路,也最容易翻車的一關。這堂課從 prompt 模板設計切入,教你把檢索結果正確地組進 context、強制模型標記引用來源,再用拒答工程讓「查無資料」的情境乾淨收場。接著講引用驗證、多輪對話的問題改寫策略,最後用一份完整可跑的 Python 實作把觀念串起來。
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綜合實戰:個人文件問答系統上線
前六課的知識點終於要合體了。這堂課帶你從零搭起一個完整的個人文件問答系統:文件上傳、索引管線、查詢 API、簡易前端,一條龍跑通。同時精算 embedding、儲存、生成三塊的實際成本,設計增量更新讓索引不用重建,整理 ≥6 個最常踩的坑,幫你少走幾個月彎路。
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Agent 架構:loop、工具、記憶、規劃
從 tool use 迴圈到完整 agent 架構圖,拆解 LLM、工具、記憶、規劃四大核心組件職責;比較 single-turn 與長任務 agent;盤點 2026 框架生態(Claude Agent SDK、LangGraph、CrewAI);還有最重要的一件事:何時根本不該用 agent。
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工具設計:agent 好壞的第一決定因素
agent 不笨,但工具設計爛它就一定失敗。這堂課拆解「好工具」的四個原則:description 寫給模型看、參數少而明確、回傳含錯誤指引、危險操作要確認。你會看到粒度太細與太粗分別怎麼搞死一個 agent loop,以及如何設計讓 agent 能夠自我修正的錯誤回饋。最後用一組真實的檔案處理工具做完整的設計→迭代示範。
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Claude Agent SDK 實戰
Claude Agent SDK 是 Claude Code 的同款引擎,2025 年 9 月由 Claude Code SDK 改名而來。這堂課從安裝、第一個會呼叫工具的 agent,到用內建工具與 hooks 控管權限,釐清自寫 loop 與交給 SDK 的取捨,實作一個文件整理 agent。
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多代理:orchestrator 與 subagent
單一 agent 搞不定大任務的三個理由:context 視窗爆炸、線性慢、職責混亂。這堂課教你用 Claude Agent SDK 實作 orchestrator-worker 模式:用 Opus 規劃、用 Sonnet 執行、並行派發讓研究任務快 90%。掌握 subagent context 隔離的設計邏輯、傳話失真的預防對策、token 成本倍增的實際數字,最後親手搭出三 agent 研究分工系統。
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評估與除錯:agent 為什麼失敗
agent 會失敗——問題是你不知道為什麼。這堂課建立完整的 trace 記錄系統讓每步決策可以回放;分類四種最常見失敗模式(工具誤用、迷路、過早放棄、無限迴圈);教你建立評估任務集測量 agent 的真實能力;以及面對失敗時最關鍵的判斷:改 prompt、改工具設計,還是動架構?
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部署:成本、延遲、安全、監控
agent 在本機跑得好不代表生產環境能活。這堂課拆解四個讓 agent 上線後炸掉的核心問題:超時與重試的正確姿勢、成本熔斷防止帳單爆炸、最小權限 sandbox 降低安全風險、以及監控指標設計讓問題可見。最後手把手把一個 agent 包成帶保護的 API 服務,附完整的預算守衛、rate limit 處理與 audit log 實作。
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綜合實戰:自動研究報告 Agent
全課程技術總動員:給定主題後,agent 自動搜尋、多來源閱讀、交叉驗證,產出帶真實引用的報告。你會把 agent loop、工具設計、orchestrator 分工、context 壓縮與人工介入點整合成專案,附上真實成本帳單和六個必踩的坑,讀完就有能改裝成 SaaS 的研究 agent 雛形。
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技術棧:兩週能上線的組合
多數人在選技術棧時就已輸掉了——比較框架比較到第三週,還沒動工。這堂課給你一套「兩週能上線」的組合:Next.js 16 + Supabase + Vercel + Claude API,說清楚每一層做什麼、免費額度有多少、用 AI 加速開發的工作流,帶你從初始化走到骨架部署上線。
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AI 時代風險地圖:你暴露在哪
你每天用 ChatGPT、Claude、Gemini 處理工作,但這些對話去了哪?公司機密會不會外流?那通叫你匯款的視訊電話是真人還是深偽?這堂課把三層 AI 風險攤在桌上:個人隱私、工作機密、被 AI 詐騙,帶你做一張自己的風險地圖,知道暴露在哪、有多嚴重,再決定要加什麼防護。
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你聊的內容去哪了:訓練政策與隱私設定
你每天跟 ChatGPT、Claude、Gemini 說的話,可能正在被拿去訓練 AI 模型。這堂課對照 2026 年各家訓練政策、帶你逐步關閉訓練開關、搞清楚免費/付費/企業版的隱私差異,並建立「假設任何輸入都可能外流」的心態。附完整帳號隱私設定核查清單。
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量化交易真相:先潑冷水再上路
84% 的加密幣散戶在第一年虧損,自製量化策略也逃不過這個魔咒。這堂課先算清楚真實交易成本、分析散戶對機構的結構性劣勢,再用 Python 計算「你的策略到底要贏幾成才打平」。期待校正好了,後面七堂課才能用對的姿勢學下去。全程模擬盤教學,不提供投資建議。
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AI 詐騙與深偽:聲音影像都能假
3 秒音檔就能克隆你的聲音,假老闆、假親人影片逼真到讓人當場匯款。這堂課拆解語音克隆詐騙的完整手法與台灣真實案例、6 個肉眼辨識深偽影片的視覺線索、家人通關暗號的設定步驟、被冒用影像後的緊急法律應對,以及一套可以轉交給長輩的防詐指南。
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個人與團隊安全守則
前四堂課你已經看清楚了 AI 的風險地圖、訓練政策、Prompt Injection、以及深偽詐騙。這堂課要把這些知識收斂成行動:個人帳號安全清單、資料三級分類框架、可直接抄用的小團隊 AI 守則模板、API 金鑰管理基礎。看完當天就能落地,不用再問「我到底該注意什麼」。
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綜合演練:紅隊思維檢查自己
學了五堂課的 AI 安全知識,最後一步是把自己變成攻擊者——從社群公開資訊、聲音影像樣本、帳號強度到 AI Agent 權限,逐一盤點你的真實暴露面。這堂課提供完整的紅隊思維 walkthrough:找出死角、照優先順序修補、建立季度自審習慣,讓五堂課的防禦知識真正落地。
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綜合實戰:兩週上線覆盤與迭代
用完整 D1-D14 時間軸帶你走過 AI SaaS 從零到上線的真實節奏,涵蓋上線後用回饋驅動迭代、成本收入試算、何時放棄轉向的誠實標準,以及六個最常踩的坑與解法。前五課所有武器在這裡全部整合上場。
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上線與獲客:沒人知道等於不存在
產品做好了沒人知道等於不存在。這堂課教你用痛點-成果-CTA 公式寫出會轉換的 Landing Page,設定 Next.js SEO 基礎設施,拆解冷啟動 100 用戶的社群打法與 Product Hunt 上架流程,最後用轉換漏斗找出哪個管道真正帶來付費用戶。
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AI 功能設計:別讓 token 吃掉利潤
做 AI SaaS 最容易翻車的地方不是技術,是成本沒算清楚。這堂課從單位經濟學出發,教你算出每位用戶的真實 AI 成本,用額度制把成本封頂,再透過 prompt caching 和模型分級把開銷砍掉一半。最後實作完整的「扣額度 → 防濫用 → 品質監控」後端,讓 AI 功能上線時毛利就算得清楚。
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登入與金流:收得到錢才是產品
做出 AI 功能只是開始,讓使用者付得到錢才是真正的產品。這堂課帶你從零實作 Supabase Auth(email + Google OAuth)、設計方案與額度模型、串接 Stripe 訂閱,並誠實說明台灣 Stripe 的限制與替代方案(藍新/綠界)。最後用 webhook 把訂閱狀態同步進資料庫、加上存取控制中介層——完成可以真實收費的最小流程。
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綜合實戰:個人 MCP 工具箱
五堂課走完 MCP 的理論、安裝與自製，這堂課把一切組在一起。從盤點真實工作流出發，挑出最值得裝的 server 組合，統一設定格式、逐一驗證、養成日常使用習慣，最後整理六個最常踩的坑與每月維護策略。課程結尾預告 Claude API 與 Agent 開發的下一步入門路徑。
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找題目與驗證:先賣再做
工程師最常犯的錯是埋頭寫六個月程式,上線後才發現沒人要。這堂課教你在動工之前先確認有人願意掏錢:好題目的三個特徵、AI 加速競品分析、用 landing page 收 email 和預購款驗證需求、設定明確的驗證門檻。整套流程兩週內完成,成本幾乎是零。
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綜合實戰:從想法到模擬盤完整覆盤
這堂課是整門課的壓軸:把前七堂學過的每一塊——資料清洗、策略開發、回測驗證、AI 訊號層、風控參數——全部串接成一條真實可跑的流程,從「我有個交易想法」走到「模擬盤穩定運行」。含完整全流程檢查清單、台灣加密貨幣與海外券商法規稅務提醒、8+ 個最常犯的坑(含心理坑),以及持續精進的學習資源。
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模擬盤到實盤:最小可行上線
回測亮眼不代表能活過第一個月。這堂課帶你搞懂為什麼回測、dry-run、實盤的數字注定不同,手把手設定 freqtrade dry-run 並跑一週的觀察清單,再用「小到不心疼」的金額、最小化 API 權限(禁提幣)、Telegram 即時監控建立最小可行的實盤。學會何時該停機、如何寫停機條件、以及讓帳戶活更久的心理紀律。
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風控:活下來比賺錢重要
量化交易能讓你輸得比人工更快、更徹底——程式不會在帳戶歸零前自動喊停。這堂課教你倉位管理(固定比例/保守 Kelly)、停損設計、最大回撤熔斷、為何槓桿是散戶墳場,以及用 freqtrade 把完整風控接進策略,對比有無風控的回測差距。活下來,才有機會繼續改進策略。
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AI 的正確位置:訊號層,不是執行層
LLM 能幫你分析新聞情緒、標注市場 Regime、加速策略研發——但讓它直接下單是業界公認的危險做法。這堂課劃清一條架構線:LLM 輸出情緒評分,freqtrade 負責決策與執行;帶你動手寫情緒評分 script、接進 freqtrade 策略、跑完整對比回測,親眼看 AI 訊號到底有沒有幫助。
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Google 自動化全景:哪些雜事可以永遠消失
你每天重複在 Gmail/Drive/Sheets/Calendar/Docs 做的那些事,有八成可以讓機器接手。這堂課盤點五大服務的可自動化場景,對比 n8n、Apps Script、內建 Gemini 三條路線的差異,說清楚本課程為什麼選 n8n 免程式路線,並手把手帶你走完新手最卡的一步:在 Google Cloud Console 建立 OAuth 憑證、授權 n8n 連上你的 Google 帳號,同時建立正確的安全觀念。
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回測實戰:freqtrade 上手
策略寫完不等於能賺錢,回測才是第一道誠實的驗收。這堂課帶你走完 freqtrade 完整回測流程:策略檔三個核心函式、下載歷史資料、加入手續費與滑點、解讀夏普值/最大回撤/勝率五大指標,並把第 3 課的雙均線策略搬進 freqtrade 實際驗收。看懂數字,才能識破「回測漂亮、實盤虧錢」的陷阱。
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策略基礎:均線、動量與過擬合陷阱
三類策略白話搞懂:均線交叉趨勢跟隨、動量突破、均值回歸；用 pandas 與 ta 套件從零實作指標計算；正面迎擊過擬合——為什麼參數越調回測越漂亮、上線越慘；建立樣本內外拆分習慣，誠實審視策略真實能力。高風險領域，全程強調風控。
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第一支程式:呼叫 Claude API
訂閱 Claude.ai 和 Claude API 是兩件事。這堂帶你在 Console 拿 API Key、用 .env 保存金鑰、裝好 Python 與 JavaScript SDK,寫出第一支能跑的 messages 程式,讀懂回應物件,並排解 401、429、SDK 版本三個新手常踩的坑。
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n8n 上手:雲端 vs 自架,做出第一條 workflow
這堂課換上 n8n:搞懂「按 execution 計費」與「開源可自架」兩大優勢,學會 Cloud 與自架怎麼選;用 node、connection、execution 三個詞看懂介面,手把手做出 RSS 新聞→過濾關鍵字→Discord 通知的新聞雷達,最後學會看執行紀錄自己抓錯。
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為什麼需要第二大腦:Obsidian 是什麼
你有沒有這種感覺:讀過的文章、存的書籤、截的圖,用到的時候一個也找不回來?這堂課從「資訊散落」的真實痛出發,解釋第二大腦的核心概念(記錄→連結→產出),帶你看懂 Obsidian 為什麼是 2026 年建立個人知識系統的最佳選擇,附完整工具對照表與課程路線圖。
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常見錯誤與綜合實戰:避開幻覺與翻車現場
AI 說得很有把握,但它可能在掰。這堂課拆解六個高頻失誤(輕信幻覺、不給脈絡、一次問太多、不驗證數字、忽略知識截止日、把 AI 當搜尋引擎),教你建立事實查核習慣,再做一個綜合實戰:把前六課所有技法組合起來完成真實任務。
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建立自己的 Prompt 模板庫:寫一次用一百次
每次用 AI 都從頭想怎麼問,好 prompt 對話框一關就沒了?這堂課教你用 {主題}{受眾}{語氣} 把 prompt 變數化,固定結構只寫一次、每次填空就好。課程直接給你 10 個高頻情境的完整模板,並帶你用備忘錄或 Notion 建立個人模板庫、打造 3 個專屬自己的模板。
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拆步驟與追問:複雜任務的正確打開方式
一次問太多是 AI 輸出爛的根本原因。這堂課教你「先讓 AI 想再讓它說」的結構技巧、收斂式追問(不是重問)、長對話脈絡管理,以及用三輪對話完成一份企劃草稿的完整實戰流程。適用 Claude、ChatGPT、Gemini 所有主流模型。
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結構化輸出:表格、JSON、清單,結果直接能用
要求 AI 用表格、JSON 或清單格式回答,不只讓輸出整齊——它還能減少幻覺、讓你一眼核查、直接貼進 Google Sheets 或 Notion 使用。這堂課教你寫出讓三家主流 AI(Claude、ChatGPT、Gemini)都能穩定遵守格式的 Prompt,並走一遍從雜亂資訊到可貼表格的完整實戰流程。
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指令四要素:角色、任務、脈絡、輸出格式
同樣問 AI,差一句話結果天差地別——原因不是 AI 笨,是你的指令缺少關鍵資訊。這堂課拆解「角色、任務、脈絡、輸出格式」四要素框架:逐一說清楚每個要素在做什麼、好壞範例對照、從一句話逐步加料的過程示範,最後給你可直接複製的填空模板,讓你每次下指令都有結構、有依據。
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同一個 AI,問法決定答案:Prompt 是什麼
同樣的 ChatGPT、同樣的 Claude,為什麼別人問出來的答案又精準又完整,你問出來的卻是廢話一堆、答非所問?差距不在帳號、也不在什麼付費外掛,而在問法。這堂課用三組「爛問法 vs 好問法」的真實對照,帶你搞懂 prompt 的本質:AI 不是搜尋引擎,而是逐字計算機率的接龍機器。你會明白為什麼「講清楚」比任何神秘咒語都有效,並拿到整個系列七堂課的學習路線圖。
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AI Agent 模式:讓流程自己做決定 + 成本控管總整理
固定流程只會照軌道走,遇到「看情況處理」就沒轍。完結課教你 n8n AI Agent 節點與 Make AI Agents,實戰做出會自己查 FAQ、開工單、轉真人的客服 agent,裝上步數上限與人工確認兩道煞車,再把 execution、credit、token 三種帳單與八個成本坑一次總整理。
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Webhook 串接萬物:讓任何服務都能觸發你的流程
遇到 n8n 清單裡沒有的服務就卡住?這堂課教你 webhook:給流程裝一個門鈴,任何會打 HTTP 的服務都能即時觸發它。實戰做出 Telegram 記帳 bot 自動寫進 Google Sheets,再補上錯誤處理三道防線與 URL 保密驗證。
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三個真實案例:新聞摘要信、表單分流、社群排程
前四課學的工具與 AI 節點,這堂課組裝成三條天天上工的流程:每天早上 8 點寄到信箱的 AI 新聞摘要信、Google 表單進單自動判斷緊急度並通知對的人、一段零散想法自動變成社群貼文照表排程。每個案例附完整節點流程圖、可直接複製的 prompt 與換料改造清單,學完就能改成自己的版本。
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把 AI 塞進流程:AI 節點與 Prompt 設計
前三課只會「搬資料」,這堂課讓流程開始「做判斷」。認識 n8n 的 AI 節點家族,申請 API key 並用 credentials 安全保存,掌握自動化 prompt 三原則(JSON 格式、低溫度、限字數),實作客戶留言自動分類貼標籤,並算清楚每月 token 成本。
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給範例的威力:讓 AI 照你的樣子輸出
同一句「幫我寫 email」,有沒有給範例,結果差了十倍。這堂課白話解釋 few-shot 概念,教你用 1–3 個範例讓 AI 學會你要的格式、複製你的說話風格,以及何時範例反而壞事。最後用一個完整的 email 實戰,讓你帶走一個可以直接用的「風格訓練 Prompt」模板。
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第一條自動化:Make 免費版 Gmail 附件自動存雲端
手把手用 Make 免費版做出第一條自動化:Gmail 收到帶附件的信,自動存進 Google Drive 並記進 Google Sheets。搞懂 scenario、module、credit 三個核心概念,學會 Run once 測試與排程上線,算出免費額度夠用多久。
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AI 自動化是什麼:n8n、Make、Zapier 怎麼選
自動化專吃你每天的重複雜事。這堂課先建立 trigger→action 心智模型,看懂所有自動化工具的共同骨架;再比較 n8n、Make、Zapier 的計費單位、免費方案與學習曲線,搞懂為何本課程主打 Make 入門、n8n 進階;最後盤點你的自動化清單,為第 2 課實作鋪路。
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綜合實戰:做一個作品集網站+聯絡表單,完整走一遍
課程最終回:從一張需求清單開始,用 Claude Code 從零做出作品集網站,接上 Formspree 免後端聯絡表單,跑完資安檢查、部署 Vercel、綁自訂網域,不看筆記完整走一遍上線流程。最後總整理全課程 10 大常見坑,以及下一步:AI 自動化與 Claude API。
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用 Prompt 守住資安:檢查清單與 AI Code Review
不會讀程式碼也能守住資安:三段可直接複製的掃描 prompt、把資安班規寫進 CLAUDE.md、.env 與 .gitignore 一次設對、上線前 AI code review 流程、key 洩漏的輪替急救 SOP,加上 GitHub 免費掃描工具當最後一道網。
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AI 生成程式的資安坑:你的網站正在裸奔嗎
vibe coding 最容易踩的五個資安坑一次講清楚:API key 寫死進前端、資料庫沒開 RLS、XSS、表單只在前端驗證、管理頁沒上鎖。每個坑都給「有漏洞 vs 修好」的程式碼對照,並拆解 EnrichLead、Lovable、Tea、Base44 四起 2025 年真實事故。
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迭代改版不炸掉:需求描述術與 CLAUDE.md
網站上線後才是改版的開始。這堂課教你安全迭代的完整方法:一次一件事、把驗收條件講在前面的需求描述術;用 CLAUDE.md 讓 AI 永遠記住專案規則;git 三帖後悔藥讓你改壞 3 秒退回;實戰加深色模式與作品集頁,並學會判斷何時該開新對話。
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部署上線:GitHub + Vercel + 自訂網域
第 3 課做好的網站還只活在你的電腦裡。這堂課把它推上網路:先用三句話搞懂 git(存檔、上傳、歷史),建 GitHub 倉庫、把程式碼推上去,再用 Vercel 一鍵免費部署拿到正式網址,最後綁自訂網域、設好環境變數不外洩金鑰。接好一次,之後每次 push 都自動更新上線。
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升級 Claude Code:在自己電腦做個人品牌網站
從瀏覽器工具畢業:搞懂為什麼專案該放在自己電腦(掌控權、不被平台綁定),一步步安裝 Node 與 Claude Code、登入訂閱帳號,然後從零讓 AI 建出一個 Astro 個人品牌網站、在本地預覽,最後讓 AI 帶你讀懂專案結構,跟第 2 課的 Lovable 成果做完整對比。
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零安裝做出第一個網站:Lovable 實戰
不用安裝任何軟體,打開瀏覽器就能做出真正上線的網站。這堂課用 Lovable 完整實戰:學會「目的+受眾+頁面+風格」的結構化 prompt 一次講清需求、用對話迭代改設計、看懂免費額度的計費邏輯避免卡關,最後一鍵 Publish 拿到能傳給任何人的公開網址,並對照 Bolt 與 v0 的差異。
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Vibe Coding 是什麼:2026 工具地圖與怎麼選
不會寫程式也能做出自己的網站,這就是 vibe coding。這堂課先打好地基:vibe coding 的定義與你的角色、2026 兩大流派(Lovable、Bolt、v0 vs Claude Code、Cursor、Codex)價格與優缺點對照、決策圖選對起點,最後 10 分鐘試駕加環境健檢。
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AI 時代的學習法 + 綜合實戰
AI 訂閱買了,然後呢?這堂課是《AI 基礎觀念》的收尾實戰課:學會讓提問力取代記憶力的思維轉變、建立三層交叉驗證習慣,掌握不被幻覺坑的核心技巧,以及保護個人隱私的基本意識。最後透過「用 AI 規劃台南一日遊」完整 walkthrough,把前五課學到的所有觀念串起來,實際跑一遍從提問、驗證到輸出的完整流程。
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日曆與文件:會議前自動準備、會議後自動記錄
這堂課用 n8n 串接 Google Calendar 與 Docs,打造三條自動化流程:收到會議信自動建日曆事件、每天早上 8 點推送今日行程簡報、會議後貼上原始筆記自動整理成結構化記錄存進 Docs。並拆解新手最卡的 OAuth 憑證設定,以及 Gemini 內建功能與 n8n 的選用時機對照。
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把 AI 裝進生活:入口盤點與習慣養成
三大 AI(Claude、ChatGPT、Gemini)的入口不只一個——網頁、手機 App、桌面版、語音對話各有最佳使用時機。這堂課從「入口盤點」到「10 個日常高頻場景完整 prompt 範本」,幫你把「先問 AI」變成像開 Google Map 一樣自然的反射動作,讓你付的訂閱費真正物盡其用。
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AI 能與不能:幻覺、知識截止、context
AI 說的不一定是真的——這堂課解釋三大根本限制:幻覺(AI 為什麼會自信地說錯)、知識截止日(為何 AI 不知道最新消息)、context window(為何聊久 AI 會「忘記」)。另外盤點三大平台多模態能力,以及哪些任務絕對不能交給 AI 獨立完成,讓你的信任建立在正確的基礎上。
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訂閱怎麼買:免費仔、Plus、Pro 到 API
三大 AI——Claude、ChatGPT、Gemini——各有免費到月費破萬的方案,怎麼挑?這堂課帶你搞清楚免費版的真實上限、$20 級距值不值得升、$100/$200 的高階方案給誰用、API 按量計費的基本觀念,以及台灣信用卡付款注意事項與省錢組合建議,讓你的訂閱費一分不浪費。
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2026 模型地圖:Claude、ChatGPT、Gemini 怎麼選
市面上 AI 模型多到眼花,三大家各有絕活又都推新版,訂哪個根本不知道從哪下手。這堂課帶你看懂 Claude(Anthropic)、ChatGPT(OpenAI)、Gemini(Google)的真實強項與方案差異,搭配開源 Llama 4 生態介紹,最後給你一棵決策樹:寫作、程式、研究、多模態四個場景各選誰、怎麼搭配不全買。
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AI 到底是什麼:LLM 白話原理
每天用 AI 卻不知道它怎麼運作?這堂課用「機率接龍」心智模型,白話解釋 LLM 核心原理:訓練 vs 推論的差異、token 與參數是什麼、為什麼它會一本正經地說謊。搞懂這些,你才能判斷 AI 什麼時候可信、什麼時候要自己查證,也能明白這系列六堂課要帶你走的完整路線。
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綜合實戰:個人文件自動化中樞
前五課各自搞定 Drive 歸檔、Gmail 摘要、Sheets 報表、日曆會議記錄——但流程各跑各的,沒有靈魂。這堂課把它們串成一個真正運轉的系統:統一收件入口、AI 分類路由、自動週報每週一早上寄進你的信箱。包含完整系統架構圖、n8n 執行紀錄除錯手法、成本估算,以及六個會讓你的系統靜悄悄壞掉的常見坑。
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安裝上手:vault、筆記與 Markdown 十分鐘入門
從下載安裝到寫出第一批筆記，十分鐘徹底搞懂 Vault 是什麼、為什麼選資料夾這個動作這麼重要、Markdown 九個核心語法怎麼用，建好適合長期使用的資料夾結構，最後把手機備忘錄正式搬五則進來——知識庫從這一課正式啟動。
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Sheets 自動化:表單進來,報表自己長好
用 n8n 串接 Google Form 與 Google Sheets,把表單進來自動觸發、AI 清洗自由填答、每週自動產出摘要報告三件事全自動化。完整拆解新手最卡的 Google Sheets OAuth2 設定、Sheets Trigger 輪詢機制、以及把 Sheets 當輕量資料庫管理的實用技巧。跟著做完,你的回饋表單從填寫到分析報告全程不用動手。
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Gmail 自動化:每天早上只看一封摘要信
用 n8n 串接 Gmail API,建立三條自動化流程:AI 智慧貼標籤分類(重要/帳單/訂閱/促銷)、每天早上寄一封 24 小時郵件摘要給自己、偵測「待回覆」標籤後 AI 自動存草稿。OAuth 設定零死角逐步拆解,隱私邊界與常見錯誤完整收錄。跟著實作,今天就跑出第一封晨間摘要。
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Drive 自動歸檔:檔案自己走到對的資料夾
你的 Google Drive 是不是一個 300 個檔案堆在根目錄的混亂倉庫?這堂課教你用 n8n 串接 Drive,讓 AI 自動讀取檔名、判斷類別、移動到對的資料夾並重新命名。含 OAuth 憑證設定圖解、分類 Prompt 完整範本、例外處理,以及對 20 個舊檔案批次歸檔的實戰演練。
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上線實戰:測試、成本控管與常見坑
機器人做好不代表可以上線——這堂課帶你跑完上線前的完整測試清單(功能測試、邊界情境、提示注入攻擊),算清楚 LINE 推播費、AI token 費、n8n 費用三塊成本,建立對話紀錄監控循環,以及整理出六個最常讓學員卡關的坑與解法。課末也會指路擴充方向:圖文選單、預約功能、以及下一門課的 MCP 與 Claude API 直連。
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雙向連結與知識圖譜:筆記開始自己長大
光是「記下來」還不夠。這堂課教你用 [[雙向連結]] 把散落的筆記串成知識網路:反向連結面板怎麼看、資料夾思維和連結思維有什麼根本差異、MOC 索引筆記怎麼建、每日筆記習慣怎麼養、圖譜檢視怎麼用才不是在看圖騰,最後完整走一遍「建一個 MOC 串起 10 則筆記」的實戰。
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接上 AI:會聊天的客服誕生
把 n8n 的 LINE Webhook 接上 Claude 或 OpenAI,讓機器人真的看懂顧客在問什麼、用店家語氣回答。這堂帶你設定 AI 節點、寫出完整客服 System Prompt 範本、用 userId 存對話記憶,再控制回覆長度與成本,最後用一家飲料店走完整條流程,把只會貼固定回覆的帳號升級成會聊天的 AI 客服。
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接上 n8n:讓訊息流進你的自動化流程
訊息進來沒人接等於白開。這堂課圖解 Messaging API 全流程、把 Webhook 接進 n8n、拆解 LINE JSON 格式(replyToken / message.text),打出第一個 echo bot。附 Reply API 免費 vs Push API 計額度的核心差異,以及 401 錯誤與驗證失敗的排解方法。
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申請與後台導覽:十五分鐘開好你的官方帳號
從零開始申請 LINE 官方帳號,一步步走過後台設定、歡迎訊息、自動回應關閉,再開通 Messaging API 頻道、拿到 Channel Access Token 與 Channel Secret。完成後,帳號就具備接上 n8n 自動化的一切條件,第 3 課馬上能用。
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LINE 官方帳號能做什麼:方案、費用與可能性
付費幾百元或甚至零元，就能讓 LINE 官方帳號幫你 24 小時回答顧客問題？這堂課從個人 LINE 與官方帳號的根本差異開始，帶你看懂 2026 年最新方案費用、訊息計費邏輯，再說明內建自動回應與接上 AI 的關鍵差距，最後描繪課程完成品:一個真正能理解語意、查資料、轉真人的 AI 客服機器人。
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同步備份與綜合實戰:打造長用十年的系統
第二大腦的最後一哩路:把 Obsidian vault 保護好、同步好、用好。這堂課深度比較官方 Sync($4/月)、iCloud 免費方案與 Git 進階備份的適用情境,建立 3-2-1 備份觀念,並用完整 walkthrough 走一遍「收集→整理→連結→AI 產出」的真實系統,總整理六大常見坑讓你少走冤枉路,最後預告下一步的 RAG 課程。
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AI 工作流:從記錄到產出的自動化
第二大腦的價值不在「存了多少」,而在「用出多少」。這堂課把三條 AI 工作流接起來:錄音逐字稿自動整理成結構筆記、網頁文章一鍵擷取 AI 摘要入庫、每週 Daily Notes 讓 AI 生成週回顧與下週行動清單。每條流程都給完整可複製的 prompt,讀完就能直接跑起來。
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接上 AI:讓 AI 讀你自己的筆記
筆記記了幾千篇,卻常常找不到自己寫過什麼?這堂課帶你把 AI 接進 Obsidian vault,讓它真正讀懂你的筆記。先比較 Copilot for Obsidian 與 Smart Connections 兩大外掛的差異,再一步步申請 API Key、試算每月費用、把設定完整走一遍,最後對自己的筆記問 5 個真實問題,親身感受 AI 讀你的腦,並釐清哪些資料會離開電腦的隱私邊界。
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外掛生態：讓 Obsidian 變成你要的樣子
光裝好 Obsidian 還不夠。這堂課帶你搞懂核心外掛與社群外掛的差別、建立安全評估觀念(外掛能讀你全部的筆記,怎麼挑才對),再手把手安裝並實戰五個必裝外掛：Dataview 動態查詢、Templater 智慧模板、Calendar 日曆、Tasks 任務追蹤、Smart Connections AI 語意搜尋。學完你會寫出第一條 Dataview 查詢,讓筆記自動整理自己。
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餵知識：FAQ 資料庫與轉真人機制
機器人會聊天還不夠，得聊得準才有價值。這堂課把店家知識整理進 Google Sheets，設計三層決策流程:先查表直答、查不到才問 AI、AI 也不確定就通知真人接手。還會學到防亂答的 System Prompt 寫法、轉真人通知機制，以及讓小編自己就能更新 FAQ 不用動 n8n 流程的維護架構。
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Google Gemini Spark 登陸 macOS：一個「關上筆電還在幫你做事」的 24/7 常駐 AI 助手
Google 的 24/7 常駐 AI Agent「Gemini Spark」7/1 登陸 macOS:關上筆電也在雲端幫你做事,能讀本機檔、即時追蹤、支援 MCP 與多項整合。但仍是 beta、限 AI Ultra、僅美國——台灣現在用不到,先看趨勢。
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Notion 3.6 推出 HTML Block：一句話就能把計算機、測驗、小遊戲塞進頁面裡
2026/7/1 Notion 3.6 推出 HTML Block:把一段 HTML/CSS/JS 直接變成頁面上的互動區塊——計算機、測驗、小遊戲都行,還能把你用 Claude 做好的網頁工具搬進來。三種建法、實際用途與沙箱限制一次講清楚。
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Fish Audio S2.1 Pro 限時免費開放!SOTA 級 TTS 語音模型,API 直接免費打到 7 月底
Fish Audio S2.1 Pro 這顆 SOTA 級 TTS 語音模型限時免費開放 API(s2.1-pro-free),到 2026 年 7 月底。83 語言、~70ms 延遲、可複製聲音,和付費版同品質。怎麼免費用、免費版限制一次講清楚。
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不知道人生下一步該往哪走？先讀這 5 篇文章
給聰明、有野心卻迷惘的你：Paul Graham、Derek Sivers、Tim Urban、Arthur Brooks、Marc Andreessen 的 5 篇職涯經典，附原文連結與重點整理。
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ElevenLabs Dubbing v2:一鍵把影片變 90 種語言
ElevenLabs Dubbing v2:一鍵把影片配成 90+ 語言,還保留原講者的語氣與情緒。ElevenCreative 一鍵在地化,一支片直接打全球。
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Higgsfield Shorts Studio:不會剪片也能做短影片
Higgsfield 推出 Shorts Studio:丟素材進去,AI 自動剪成抓眼球的短影片,背後由 Google Gemini Omni Flash 驅動。不會剪片也能日更社群短片。
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Google 連發兩顆:Nano Banana 2 Lite + Gemini Omni Flash
Google 一次發兩顆:Nano Banana 2 Lite 約 4 秒生圖又便宜、Gemini Omni Flash 能用講的改影片、圖變影片。含官方 benchmark 圖與殺手工作流。
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Sonnet 5 & Fable 5:Anthropic 連發兩顆
Anthropic 連發兩顆:Sonnet 5 逼近 Opus 又便宜、設成預設;Fable 5 是最強公開模型但綁安全機制。含規格價格比較表與官方 benchmark 圖,一次看懂怎麼選。
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NotebookLM 把文件變 60 秒短影片
NotebookLM 新功能 Short Video Overviews:把筆記、文件、PDF 自動變成 60 秒直式短影片,一支講懂一個概念。這篇看懂它怎麼運作、跟語音摘要差在哪、誰該用。
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Magnific：AI 影片一鍵升級加特效
你的 AI 影片很糊？Magnific（前身 Freepik）能看懂前後格把影片升到 2K，還能一鍵套電影級特效，並接上 Claude、Cursor 讓 AI 自己幫你套。這篇帶你看懂它強在哪。
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Lovart：世界第一個 AI 設計代理
Lovart 號稱世界第一個「AI 設計代理」：給它一句話，它像一整個設計團隊，從 Logo、海報、包裝到影片一次做完，還會自己維持品牌一致性。這篇帶你看懂它強在哪。
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叫 Claude 直接幫你生影片：Higgsfield MCP
接上 Higgsfield 的 MCP，Claude 就能直接幫你生影片：你用講的，它自己選模型、調參數、生好給你，Veo、Sora、Kling 一個對話框全叫得到。這篇帶你看懂怎麼運作。
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Claude Code 入門:5 個設定,讓 AI 自己跑完整個任務
想讓 Claude Code 從『幫你補幾行』變成『自己跑完整個任務』,關鍵不是 prompt,而是先把工作環境設定好。這篇整理 5 個最該設的東西。
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Gemini 3.5 Flash:AI 能自己操作電腦了
Google 更新 Gemini 3.5 Flash,把「電腦操作」變成模型內建的能力——AI 能看懂畫面、自己點擊打字,跨網頁、手機、桌面把事情做完。這篇帶你看懂它能幹嘛。
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GPT-5.5 Instant：ChatGPT 免費版預設模型大升級
OpenAI 把 ChatGPT 免費版的預設模型升級成 GPT-5.5 Instant，連不付費的人都直接受惠。這篇整理它到底強在哪。
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Midjourney 跨足醫療：60 秒全身掃描儀 Midjourney Medical
做 AI 繪圖起家的 Midjourney，這次跨出一大步，成立了全新部門 Midjourney Medical，並推出一台全身超音波掃描儀。這篇帶你看懂它到底是什麼、為什麼引發討論。
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ElevenLabs Ads Engine：廣告一鍵在地化 50+ 語言
ElevenLabs 推出 Ads Engine，把現成的廣告素材自動翻成幾十種語言、直接投到各大平台。對要做跨國行銷的人很有感。
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Cursor 委派任務：把工作丟給背景 agent 自己跑
Cursor 現在可以直接「委派任務」，讓 agent 在雲端背景自己跑完，你不用一直盯著螢幕。這篇講它怎麼用、適合什麼情境。
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Replit Canvas：用視覺化畫布，把想法直接變成 App
Replit 推出全新的 Canvas，用一塊視覺化畫布規劃、組裝你的 App，搭配 AI 邊聊邊把功能做出來。不太會寫程式也能上手。
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本週 5 件 AI 大事(6/21–6/27)
本週 5 件 AI 大事:Midjourney 醫療、GPT-5.5、ElevenLabs Ads、Cursor、Replit
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Runway Agent 2.0:一句話,AI 幫你拍完整支影片
Runway 推出 Agent 2.0,把影片製作變成「用講的」就能完成。你描述想要的片,它跟你來回討論、確認方向,然後一次把整支生出來。這篇帶你看懂它的核心能力。
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5 個 ChatGPT 隱藏指令:直接打在訊息裡，回答立刻升級
很多人用 ChatGPT 只會直接問問題，其實在訊息裡多打一個關鍵字，回答品質就會差很多。這篇整理 5 個好用的「隱藏指令」——它們不是官方按鈕，而是你可以直接加在句子裡的提示詞，幫你把 ChatGPT 的回答調整成你要的樣子。每一個都附上
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智慧助理，記憶升級！ChatGPT 會自己『做夢』更新記憶
你跟 ChatGPT 講過的事，它常常記了卻用不上，或記成過期的舊資訊。OpenAI 在 2026 年 6 月 4 日推出代號「Dreaming」的全新記憶系統，正是要解決記憶「會
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Mistral OCR 4 的全新功能
Mistral AI 最新推出的 Mistral OCR 4 絕對是文件處理技術的突破性進展。這套工具不僅能精準定位文本位置，還能對文件中各個部分進行分類，並支援多達 170 種語
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Seedance 2.0：原生4K，電影級別
在數位內容創作領域，Higgsfield 公司的 Seedance 2.0 揭開了新篇章。這款工具以原生4K解析度和電影級別的效果，為影片製作帶來革命性的變化。無論你是影片製作的專
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Recraft V4.1：設計師的全新利器
在當今數位創意領域，工具的更新速度之快，常讓設計師們眼花撩亂。然而，Recraft V4.1 的推出，無疑是為眾多設計師帶來了一股清新的風潮。這款全新版本不僅強化了圖像的真實感，還
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GitHub Copilot CLI 新功能：把 GitHub 帶進終端機
在現今的開發者生態系中，GitHub 一直以來都是開發者的強大後盾，提供從版本控制到協作開發的全面支持。而 GitHub Copilot CLI 的出現，則將這項支持延伸到了一個新
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Luma Skills：把創意流程做成一次建立、永遠重複使用的工作流
用 AI 做創意工作常有個痛點:這次做出一個很棒的結果,下次想再做一個同水準的,卻得從頭摸索一遍。Luma 在 6 月 16 號推出的 Skills 就是要解決這件事——它讓你把「做出好結果的流程」本身存下來,變成可以重複執行、還能分享給整
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Grok Build Beta：xAI 推出會自己規劃、執行、驗證的終端機 coding agent
寫程式的 AI 助理越來越多,但大多還停在「給你建議、幫你補幾行」的階段。xAI 這次跨了一大步:推出 Grok Build Beta,一個直接跑在終端機、會自己規劃任務、動手改程式、甚至執行到完成後自我驗證的 coding agent。這
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Krea 2 開源權重：消費級顯卡 2 秒生出 2K 畫質的繪圖模型
AI 繪圖工具一直有個門檻：最好的模型通常綁在雲端、要付費、還不能拿去自己微調。Krea 這次打破了這個慣例——6 月 23 號，它把自家旗艦繪圖模型 Krea 2 的權重直接開源,放上 Hugging Face,任何人都能下載來用、甚至拿
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Perplexity Computer for Counsel:會自己操作電腦的法務 AI 代理
Perplexity 過去給人的印象是「會給出處的 AI 搜尋引擎」，但這次它跨出了一大步。6 月 24 號正式推出的 Computer for Counsel，不再只是回答問題，而是直接「動手把事情做完」——它會操作你的軟體、串接你的工作
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不用寫程式，用 Higgsfield 一句話生出 3D 遊戲
「我想做一款遊戲，但我不會寫程式」——這句話在 Higgsfield 出現後，基本上不再是阻礙。你只要用一句話描述，Higgsfield 就能幫你生出一款可以直接在瀏覽器玩、甚至連
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Cursor 自動化：在 Slack 按一個 emoji，AI 幫你跑完一條流程
Cursor 在 6 月 18 日的 3.8 版本，把「自動化」這件事帶到一個新高度：你不用再寫一堆觸發設定，只要在 Slack 對一則訊息按一個 emoji，背後的 AI age
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HeyGen：錄一堂課，變成一整座內容寶庫
你錄了一堂很用心的課，結果它就只是一支長影片躺在硬碟裡——這大概是內容創作者最大的浪費。HeyGen 想解決的正是這件事：把「一堂課」這個單一素材，變成一整座可以持續產出的內容寶庫
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照片瞬間變影片：AI 圖生影片到底怎麼玩
一張靜態照片，幾秒鐘就能變成會動的影片——這在 2026 年已經不是特效團隊的專利，而是任何人打開 AI 工具就能做到的事。這篇幫你把「圖生影片」這個品類一次講清楚：它怎麼運作、有
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在 ChatGPT 裡直接生影片:一張圖變成一支廣告
最近 Runway 做了一件很聰明的事：把影片生成直接搬進你的聊天框。你不用再開一個新工具、學一套新介面——在對話裡叫出它，就能生成和編輯影
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Devin:一個 24 小時不用睡的 AI 工程師
如果有一個工程師，不用睡覺、不會抱怨、還能自己把任務從頭做到尾，你會請嗎？Cognition 的 Devin，就是這個想法的實現——一個能獨
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Runway Aleph 2.0:拍好的影片,一句話就能改
傳統剪片最痛苦的瞬間，是片子都剪好了，卻發現有個小地方要改——然後你得整段重拍、重打光、重來一次。Runway 的 Aleph 2.0 把這
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ElevenMusic:打一句話,生出一整首歌
不會樂器、不懂樂理、不會編曲，也能做出一首完整的歌——這是 ElevenLabs 推出的 ElevenMusic 想做到的事。
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Claude Cowork:把一整週的雜事丟給 AI 幫你做完
上班最累的，往往不是工作本身，而是那些做不完的雜事——開檔案、整理資料、做簡報、回訊息、把這週的會議記錄整理成重點。它們單獨看都不難，但加起
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Pika:一部六分鐘的影集,從頭到尾沒有真人拍攝
這部六分鐘的短片，每一個畫面都是生成出來的——沒有演員、沒有攝影機、沒有任何真人拍攝。這是 Pika 展示的可能性。
