AI 自動化是什麼:n8n、Make、Zapier 怎麼選

回想你昨天的工作:打開信箱把報價單附件一個個存到雲端、把表單新回覆複製貼上到試算表、看五個網站整理成一份摘要、同一篇貼文手動發到三個社群平台。這些事有一個共同點:規則固定、動作重複、不需要你的判斷力——但它們每天照樣吃掉你一兩個小時,而且漏做一次就出包。

更嘔的是,這些事早就可以不用人做了。n8n、Make、Zapier 這類「自動化平台」的本質就是:你把規則設定好一次,之後這條流程 24 小時待命,事件一發生就自己跑完。AI 加入戰場之後,流程不只會「搬資料」,還會摘要、分類、寫文案,甚至自己做決定。這堂課不急著動手做流程(那是第 2 課的事),而是先把三件事講清楚:自動化到底在自動什麼、所有工具共用的心智模型、以及三大工具怎麼選——選錯工具,後面每個月的帳單跟重做成本都是你付,等一下你會看到帳單可以差到 10 倍。

這堂課適合誰適合:每天被重複雜事淹沒、想讓電腦代勞的上班族、小編、接案者、一人公司(本課程屬進階應用專區)。需要基礎:零程式基礎 OK,會用電腦、有 Google 帳號即可。前置課:無,這是本課程第 1 課。

這堂學什麼

判斷一件事「該不該自動化」的三個條件:規則固定、動作重複、不需判斷力
trigger → action 心智模型:一句話看懂 n8n、Make、Zapier 所有流程的共同骨架
三大工具對照:計費模型(execution vs credits vs tasks)、免費方案、學習曲線、各自適合誰
為什麼本課程主打「Make 入門 + n8n 進階」,以及完整的七課路線圖
動手做:盤點你自己的自動化清單、開好 Make 免費帳號、逛 n8n 模板庫找靈感

觀念一:自動化的獵物是「重複雜事」,不是你的工作

先破除一個迷思:自動化不是要取代你的專業,它取代的是你專業周邊的搬運工作。判斷一件事適不適合自動化,問三個問題:規則固定嗎(每次做法都一樣)?會重複發生嗎(每天、每週、每次有人填表單)?過程中需要人的判斷嗎(不需要,或 AI 就能判斷)?三題都命中,它就是獵物。

同樣的雜事:手動處理每月吃掉 27 小時,自動化之後流程 24 小時待命

算一筆帳:上圖左邊四件事每天 80 分鐘,一個月就是約 27 小時——超過三個完整工作天,做的全是「把 A 的東西搬到 B」。而右邊的自動化版本,每一條流程的設定時間大概是 30 分鐘到 2 小時,做一次,之後每個月自動幫你省 27 小時。這就是自動化的投資報酬邏輯:前期花一點時間鋪水管,之後水自己流。

那 AI 在哪裡?傳統自動化只能搬資料,碰到「看內容做整理」就沒轍——例如「把新聞整理成摘要」以前必須人做,因為機器讀不懂文章。現在把 AI 節點塞進流程,摘要、分類、翻譯、寫初稿全部變成流程裡的一步。這是這門課叫「AI 自動化」而不只是「自動化」的原因,第 4 課會完整展開。

觀念二:所有自動化都是同一句話——Trigger → Action

n8n、Make、Zapier 介面長得不一樣、名詞不一樣,但骨架完全相同,一句話講完:「當 ○○ 發生時(trigger,觸發),就依序做 △△(action,動作)」。

Trigger → Action 心智模型:上排是抽象骨架,下排是 Gmail 附件自動歸檔的實際範例

Trigger(觸發):流程的起點,回答「什麼時候跑」。可能是事件(收到新郵件、表單有新回覆)、排程(每天早上 8 點)、或外部呼叫(webhook,第 6 課主角)。一條流程只有一個 trigger。
Action(動作):trigger 之後的每一步,回答「跑的時候做什麼」。存檔案、寫試算表、發通知、叫 AI 摘要,全是 action,像接水管一樣一節接一節。

拿上圖下排的例子讀一次:trigger 是「Gmail 收到帶附件的新郵件」,接著三個 action 依序執行——過濾出 PDF、存進 Google Drive 指定資料夾並改檔名、發通知到 Slack 或 LINE。第 2 課你會親手把這條做出來。

三個工具對這套東西的稱呼不同,先把對照背起來,之後看文件不會迷路:整條流程在 n8n 叫 workflow、在 Make 叫 scenario、在 Zapier 叫 Zap;流程裡的每一步在 n8n 叫 node(節點)、在 Make 叫 module(模組)、在 Zapier 就叫 step。名字不同,東西是同一個。

看懂 trigger → action,你就看懂了 90% 的自動化。剩下的 10% 是分支(符合條件走 A 路、否則走 B 路)、迴圈(對清單裡每一筆各做一次)、跟 AI 節點,後面幾課逐一補上。

觀念三:三大工具對照——差別不在功能,在計費跟天花板

三個工具都能做出「Gmail 附件存雲端」,功能面新手期感受不到差異。真正拉開差距的是兩件事:計費模型跟複雜流程的天花板。先看總表:

n8n、Make、Zapier 對照表:計費單位、免費方案、付費入門、學習曲線、AI 能力、適合誰

表裡最重要的一列是「計費單位」,因為它決定你量大之後付多少錢:

n8n 按 execution 計費:整條流程跑完一次算 1 次,就算這條流程有 200 步,也只算 1 個 execution。Cloud 版 Starter 年繳約 $20 美元/月(月繳 $24)、Pro 約 $50;更狠的是自架 Community Edition 完全免費,租台 VPS 每月約 $5–7 美元就能無限跑。AI 方面有近 70 個 AI 專用節點,AI Agent、LLM 節點平台不加價,你只付自己模型的 token 費。
Make 按 credit 計費:流程裡每個 trigger、action、資料轉換各算 1 credit。免費方案每月 1,000 credits、最多 2 條啟用中的 scenario——對新手練習綽綽有餘。2025 年 4 月 Make 也推出了 AI Agents:用自然語言下指示、讓 agent 自主決策、可上傳檔案給它當 context、還能跨團隊共用。
Zapier 按 task 計費:每個 action 執行一次算 1 個 task(trigger 通常不計)。免費方案每月 100 tasks 且只能做兩步流程,付費從每月約 $20 美元起跳,量大之後三者中最貴。優點是精靈式介面最好上手、整合服務數量最多,適合預算充足、只想最快接好常見服務的公司。

計費單位不同,直接比數字會被騙。看一個具體換算:

$同一條 10 步流程每月跑 1,000 次:n8n 算 1,000 executions、Zapier 約 9,000 tasks、Make 燒掉 10,000 credits$

同一條 10 步流程、每月跑 1,000 次:n8n 只算 1,000 executions,Make 卻要燒 10,000 credits——免費額度的 10 倍。所以選型結論很清楚:簡單、步驟少、跑不多的流程,Make 免費又好上手;複雜多步驟、AI agent、量大的流程,n8n 的 execution 計費划算得多。

這也是本課程主打 Make + n8n 的原因:Make 負責讓你「零元、零門檻做出第一條流程」建立手感,n8n 負責你變強之後的「複雜流程不破產」。Zapier 你看得懂、需要時會用即可,不深教——它解決的問題跟 Make 高度重疊,但更貴。整門課的路線就是照這個邏輯排的:

課程路線圖:第 1 課觀念、第 2 課 Make 實作、第 3 課 n8n 上手,之後雙工具並進到 AI Agent

手把手實戰:今天先鋪路,第 2 課直接開跑

第一堂課的實戰不做流程,做三件更重要的事:找出你自己值得自動化的事、把帳號開好、看過別人的流程長什麼樣。這三件事做完,第 2 課你可以直接動手。

盤點你的自動化清單(15 分鐘)

打開 ChatGPT、Claude 或任何你慣用的 AI,把下面這段 prompt 貼上,老實填入你的日常:

我想開始做工作自動化。以下是我每天/每週重複做的事,請幫我:
1. 依「規則是否固定、是否重複發生、是否需要人為判斷」三個標準,
   挑出前 3 名最適合自動化的項目
2. 每一項用「當○○發生時,就做△△」的句型改寫成 trigger → action
3. 標註哪些步驟需要 AI(摘要、分類、寫文字),哪些只是搬資料

我的重複事項:
- (例:每天收到廠商報價單郵件,要把 PDF 附件存到 Google Drive)
- (例:每週一要把 Google 表單的新回覆整理進試算表並通知同事)
- (把你自己的雜事列 5~10 條,越具體越好)

AI 回給你的那三條「當○○就△△」句子,就是你這門課的個人專案清單。把它存起來,第 2、3、5 課會一路用到。寫不出 5 條的話,翻一下你的瀏覽器歷史跟寄件備份,重複出現的頁面跟郵件就是線索。

註冊 Make 免費帳號,認識三個名詞(10 分鐘)

到 make.com 點「Get started free」,用 Google 帳號註冊,免費方案不需要信用卡。進去之後不用急著做東西,先在左側選單認三個名詞,對照你已經會的心智模型:

Scenarios:就是流程(trigger → action 那條水管),免費方案可同時啟用 2 條
Modules:流程裡的每一步;點進任一個範本會看到一顆顆圓形圖示用線連起來,每顆就是一個 module
Credits 用量表(在 Organization/儀表板頁):你每月 1,000 credits 的油箱,之後每次流程跑動都從這裡扣

順手做一件事:點開「Templates」,搜尋 Gmail Google Drive,你會看到一堆現成範本,其中就有第 2 課要做的「附件自動存雲端」。先點進去看圖,不用執行。

逛 n8n 模板庫,練習讀懂別人的流程(10 分鐘)

n8n 這堂先不註冊(第 3 課會帶你選雲端版或自架版,現在開帳號會浪費試用期)。但模板庫不用帳號就能逛:打開 n8n.io/workflows,搜尋 news summary 或 AI agent,隨便點兩個進去,對每一個回答三個問題:

這條流程的 trigger 是哪個節點?(最左邊那顆)
資料依序經過哪些 action?
哪些節點是 AI 在做事?(通常掛著 OpenAI、Anthropic、Gemini 或 Agent 字樣)

讀得懂,代表心智模型已經裝進你腦袋;讀不懂的節點截圖丟給 AI 問「這個 n8n 節點在做什麼」。這個「先讀別人的、再做自己的」習慣會讓你之後學任何流程快三倍——絕大多數你想做的自動化,都有人做過類似的,抄再改永遠比從零快。

用三個問題替你的清單選工具(5 分鐘)

拿出第 1 步的三條流程,每一條依序問:

**步驟超過 5 步、或需要 AI agent 自主決策嗎?**是 → n8n
每月會跑超過幾百次嗎?(例如每封來信都觸發)是 → n8n(credit 計費會爆)
都不是 → Make 免費版,今天就能開工

標完你會發現大多數新手清單都是 Make 起步就夠——這正是課程第 2 課從 Make 開始的原因。之後量大了或變複雜了,第 3 課的 n8n 隨時接手,流程邏輯(trigger → action)完全通用,不會白學。

常見坑

坑 1:第一條流程就想做「全自動接案系統」

症狀很典型:畫了一張 20 個節點的大圖,「客戶來信 → AI 判斷需求 → 自動報價 → 自動開合約 → 自動請款」,然後卡在第 2 個節點三個星期,一條能跑的流程都沒有,最後結論是「自動化好難」。解法是強制自己:第一條流程不超過 3 步、一週內要上線。自動化的複利來自「很多條簡單的流程各自默默跑」,不是一條巨無霸。巨無霸等你到第 7 課學 AI Agent 再蓋。

坑 2:Make 免費額度莫名其妙燒光,流程被停用

症狀:某天發現附件沒有自動歸檔了,登入 Make 看到 scenario 被切成停用狀態,信箱裡躺著一封主旨類似「You have run out of credits」的通知,用量表顯示 1,000/1,000。九成的原因是輪詢間隔設太密:Make 的 Gmail 這類 trigger 是「每隔 N 分鐘去檢查一次有沒有新東西」,檢查本身就要吃額度,間隔設 1 分鐘,一天光檢查就上千次。解法:免費方案把輪詢間隔設 15 分鐘以上(附件歸檔晚 15 分鐘根本沒差),並記住估算公式:每月用量 ≈ 流程步數 × 每月執行次數 + trigger 檢查次數。第 2 課實作時會再帶你設一次。

坑 3:以為「n8n 自架免費」等於零成本

n8n Community Edition 軟體確實免費,但自架的真實成本是:VPS 月費 $5–7 美元、你要自己更新版本、伺服器掛掉沒人幫你救。典型症狀:某次手癢升級 VPS 系統後 n8n 起不來,所有 workflow 停擺兩天,你才發現凌晨的新聞摘要信斷了都沒人知道。所以本課程的建議是:新手先用 Make 免費版,到第 3 課再評估 n8n Cloud($20/月,官方幫你顧機器);等你有三條以上重度流程、算過帳確定划算,再走自架路線(第 3 課兩條路都會教)。

坑 4:拿不同平台的「額度數字」直接互比

「Make 免費給 1,000,Zapier 免費只給 100,所以 Make 大方十倍?」——錯,單位根本不同。1,000 credits 對一條 10 步的流程只夠跑 100 次;100 tasks 對一條兩步流程(1 個 action)卻能跑 100 次。症狀通常出現在搬家時:有人把 Zapier 上的多步流程原樣搬去 Make 以為省錢,月中就收到升級付費的提示;也有人反向把簡單小流程搬去 n8n Cloud,才發現根本用不滿 $20 的方案。比較平台時,永遠先把你的流程換算成「每月會消耗多少該平台的計費單位」再比價——就是上面那張 execution vs credits vs tasks 圖的算法。

作業

完成實戰第 1 步的盤點:交出 3 條「當○○發生時,就做△△」格式的自動化清單,並標好每條用 Make 還是 n8n。
開好 Make 免費帳號,找到 credits 用量表(確認自己看得到油箱),並把「Gmail 附件存 Google Drive」範本加入書籤。
在 n8n 模板庫挑一條你看得懂的流程,用自己的話寫下它的 trigger 是什麼、有哪幾個 action、哪一步用了 AI。寫得出來,這堂課就及格了。
選做:把坑 2 的公式套在你清單的第一條流程上,估算它每月會吃多少 Make credits,判斷免費方案撐不撐得住。

下一課預告

觀念地基打好了,下一課直接見血:用 Make 免費版做出你人生第一條自動化——Gmail 附件自動存 Google Drive,全程 0 元、約 30 分鐘,涵蓋連接 Google 帳號授權、設定 trigger 輪詢間隔、加過濾條件、測試與啟用。做完那一刻起,你這輩子都不用再手動存附件了。今天作業第 1 步盤點出來的清單記得留著——第 2 課的做法學會之後,清單上的其他流程就是照樣造句。