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AI 寫作與社群內容

去 AI 味:讓文字像你寫的

去 AI 味:讓文字像你寫的

你用 AI 寫了一篇 IG 貼文——資訊正確、沒錯字、排版整齊。發出去之後互動少得可憐,粉絲私訊問你:「這是 ChatGPT 寫的吧?」你說不是,但其實是。

問題不是你用了 AI,問題是你沒有去掉 AI 味。讀者的眼睛已經被訓練過了:看到「首先、其次、最後」三段式,看到「總結來說,這個方法讓我們能夠……」,看到「卓越」「強大」「全方位」這種形容詞,就知道是 AI 生的。他們不討厭 AI 輔助寫作,他們討厭的是聞起來像機器人的文字。

這堂課不叫你假裝不用 AI。叫你學一套方法,讓 AI 寫出來的東西聽起來是你說的話。

這堂課適合誰 適合:已經會用 AI 生成文字、但對輸出內容感覺「不像自己」的創作者、小編、自媒體經營者。需要基礎:零基礎 OK,但有實際用過 ChatGPT 或 Claude 更能直接上手。前置課:第 1 課(AI 寫作正確姿勢)。

這堂學什麼

  • AI 味特徵清單:三大模式——排比堆疊、總結癖、空洞形容詞,看一眼就能診斷
  • 禁詞禁句清單模板:做一份自己的清單,直接帶進每一次 prompt,從源頭截斷 AI 味
  • 語料投餵法:把自己的舊文章餵給 AI,讓它分析並模仿你的語氣風格
  • 語氣參數描述法:用語言把自己的口吻「說清楚」,建立可重複使用的語氣設定卡
  • 改寫實戰:拿一段 AI 味文,走完整個流程改成讀者不會一眼看穿的人味文

AI 味長什麼樣?三大特徵診斷清單

在教你怎麼去之前,要先認得出來。以下三個特徵,AI 的文字幾乎必犯其中一種:

特徵一:排比堆疊(三點式強迫症)

首先,這個方法能夠提升效率。其次,它有助於節省時間。最後,可以讓工作更有條理。

AI 超愛把事情分成「三點」或「四步驟」,用「首先/其次/再者/最後」連接。你真的在跟朋友說話的時候,會說「首先」嗎?不會。這個句式只出現在簡報或商業報告裡。貼在 IG 上就很奇怪。

更隱蔽的版本是列清單:

✅ 提升效率
✅ 節省時間
✅ 讓工作更有條理

加 Emoji 包裝,但骨子裡還是三點式。一個真人在聊天時不會說話說成清單——是後來整理成清單的。差別就在這。

特徵二:總結癖(每段都要收尾)

綜上所述,我們可以得出結論,這個方法確實具有顯著的實際效益。
總結來說,透過以上三個步驟,你將能夠有效提升你的內容品質。

AI 被訓練成一定要「有結論」,所以它的每個段落、每篇文章幾乎都會加一句總結。真實的人類在社群貼文裡不會這樣寫——說完了就結束,或者用一個問題引發互動。這種收尾句是 AI 味最明顯的標記之一,熟悉了之後你看三秒就能抓出來。

特徵三:空洞形容詞(強大、卓越、全方位)

這是一個強大的工具,能夠全方位地提升你的創作能力,帶來卓越的成果。

「強大」強在哪?「卓越」卓越多少?「全方位」是哪些方面?這些形容詞沒有任何資訊量,卻讓句子看起來很充實。人類寫作時會說「這個工具幫我把五小時的事縮成三十分鐘」——有具體數字、有個人體驗。空洞形容詞是因為 AI 沒有親身使用過任何工具,所以只能用模糊詞彙掩蓋這個事實。

AI 味三大特徵對照圖:排比堆疊、總結癖、空洞形容詞的 AI 原文與人味改寫對照

還有兩個次要特徵也值得留意:過度對稱的句式(每句都差不多長、節奏太平均,讀起來像廣播稿)和沒有個人立場的客觀口吻(「有些人認為……也有人覺得……」,AI 因為被訓練要公正,不太敢給明確意見)。人有偏見、有立場,這反而是人味的來源。

建立你的禁詞清單

診斷完了,接下來要防止 AI 重犯。最直接的方式:在你的 prompt 裡加一份「禁詞清單」。禁詞清單分三層:

第一層:萬用禁詞——幾乎任何內容、任何平台都不想看到的詞。以下是可以直接複製用的起點:

【禁用詞彙與句型】請完全避免以下詞彙和句式:
禁用詞:強大、卓越、全方位、賦能、引領、突破、顛覆、深度、高效、系統化、顯著、實際效益
禁用句型:
  - 「首先……其次……最後……」
  - 「總結來說……」「綜上所述……」「簡而言之……」
  - 「透過以上……你將能夠……」
  - 「不僅如此……而且……」
禁用結尾:
  - 「希望這篇文章能……」
  - 「如果你覺得有幫助……」開頭的句子

第二層:平台禁詞——IG 文和 Threads 貼文的語氣完全不同。Threads 偏說話感,不能有太正式的句子;FB 可以長一點但要有故事感。你根據自己常寫的平台加這一層。

第三層:個人禁詞——你自己覺得「我絕對不會這樣說話」的詞。比如你習慣說「超」不說「非常」,習慣說「之後」不說「隨後」,習慣說「搞清楚」不說「釐清」。

禁詞清單三層結構圖:萬用禁詞、平台禁詞、個人禁詞由下而上堆疊

重要觀念:禁詞清單要在寫作前帶進 prompt,不是寫完後再叫 AI 改。先讓 AI 寫一篇 AI 味再叫它「去 AI 味」,等於先做錯再返工——輸出品質通常不如一開始就給對設定。

語料投餵法:讓 AI 學你說話

禁詞清單告訴 AI「不要什麼」,語料投餵法告訴 AI「要什麼」。

做法:找出你自己最有「自己味道」的三到五篇舊文或貼文,丟給 AI 讓它分析你的語氣風格,輸出一份「語氣側寫」——你之後把這份側寫帶進每一次 prompt,AI 就有了模仿的參考對象。

語料投餵法四步驟流程圖:挑選舊文、投餵分析、輸出語氣側寫、帶入新寫作

挑語料的標準:選你自己看了會說「對,這才像我說話」的文章或貼文。不一定要長,一則有個性的 Threads 貼文也算。避免選配合活動格式寫的固定版面文、工作報告、正式公告——這類文章風格已經被格式壓扁了,不能代表你真正說話的樣子。

用這個 prompt 分析:

以下是我自己寫的文章/貼文,請分析我的寫作語氣特徵。分析維度包含:
1. 句子長度習慣(短句/長句/混合比例)
2. 用詞偏好(口語/書面、台灣慣用詞/正式中文)
3. 情緒和立場(直接表態/保留/幽默)
4. 段落節奏(快/慢、有無停頓感)
5. 我習慣用的口頭禪或特定詞彙
6. 我絕對不會說的話(從缺席的詞彙推斷)

請輸出一份「語氣側寫」,之後我會把它貼進 prompt 告訴 AI 用這個語氣寫作。

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[第一篇貼文/文章,完整貼上]

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[第二篇貼文/文章,完整貼上]

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[第三篇貼文/文章,完整貼上]

拿到語氣側寫之後存起來。 AI 輸出的語氣側寫大概長這樣(以下是範例,你的會不一樣):

【語氣側寫】
句子長度:以短句為主,偶爾出現一兩個較長的解釋句,整體節奏快
用詞偏好:口語化,習慣用「超」「很」「然後」,不用「非常」「隨後」「然而」
情緒和立場:有明確立場,不迴避說「我覺得這個很爛」,也敢直接推薦
特徵口頭禪:「說真的」「這件事很重要」「但你知道嗎」
絕對不說:「綜上所述」「不僅如此」「強大的」「卓越的」
段落習慣:一段最多三句,常用問句或留白結束

這份側寫比你自己描述「我要口語一點」精確十倍——因為它是從你真實寫過的東西歸納出來的,不是靠你的主觀印象。

語氣參數描述法

如果你目前沒有夠多舊文可以投餵,或者想更精準控制特定面向,可以改用「語氣參數描述法」——直接用語言告訴 AI 你要什麼樣的口吻。

語氣有五個維度可以設定:口語程度、個人立場強弱、句子長度、幽默程度、平台對象感。

語氣參數五維度說明圖:口語程度、個人立場、句子長度、幽默程度、平台對象感的滑桿設定

完整語氣參數範本:

【語氣設定】
口語程度:7/10(偶爾有一點書面感,但整體像在跟朋友說話)
個人立場:強(直接說我推/我不推,不要說「各有優缺點」這種廢話)
句子長度:短。一句不超過 25 個字。
幽默程度:偶爾(不要刻意加梗,但碰到好笑的地方不用繞開)
語氣特徵:說話直接,有時候會說「說真的」「我必須說」,結尾不要有總結句
平台設定:Threads(對話感,不要排版感,不要 Emoji 清單)

你不需要每個維度都設定,設你最在意的兩三個就夠了。越精確,AI 輸出越像你。

手把手實戰:AI 味文 → 人味文全過程

理論說完了,來走一次完整流程。

素材:這是一段典型 AI 味文:

在現今競爭激烈的社群媒體環境中,建立個人品牌是至關重要的一步。首先,你需要確定自己的定位。其次,持續輸出高品質的內容。最後,積極與受眾互動。透過以上三個步驟,你將能夠打造一個強大而有影響力的個人品牌形象,在眾多創作者中脫穎而出。

這段文字幾乎中了所有 AI 味特徵:三點式排比、空洞形容詞(強大、有影響力、高品質)、總結收尾。你現在應該能一眼全部抓到。

Step 1:拼合禁詞清單 + 語氣設定,建完整改寫 prompt

請把以下這段文字改寫成台灣創作者的社群貼文語氣。

【禁用詞彙與句型】
禁用詞:強大、有影響力、高品質、競爭激烈、至關重要、積極
禁用句型:「首先……其次……最後……」「透過以上……你將能夠……」
禁用結尾:任何總結收尾句

【語氣設定】
口語程度:8/10
個人立場:強,直接說你的看法,不要說「各有優缺點」
句子長度:短句為主,一句不超過 20 字
幽默程度:偶爾,自然帶入即可
平台:Threads(對話感,不要清單排版)

【原文】
在現今競爭激烈的社群媒體環境中,建立個人品牌是至關重要的一步。首先,你需要確定自己的定位。其次,持續輸出高品質的內容。最後,積極與受眾互動。透過以上三個步驟,你將能夠打造一個強大而有影響力的個人品牌形象,在眾多創作者中脫穎而出。

請改寫成 80-100 字的 Threads 貼文。

Step 2:看輸出,做初步診斷

AI 改寫後的版本大概像這樣:

經營個人品牌,最難的不是內容,是搞清楚你在對誰說話。

你的受眾是誰?他們在意什麼?先把這個答案搞清楚,再說輸出頻率。

很多人搞反了——先拼命發文,然後問為什麼沒人看。沒人看是因為你在對空氣說話。

定位清楚了,內容自然知道怎麼寫。

比較一下:原文是報告語氣,改寫版有個人立場(「搞反了」「對空氣說話」),有具體的反問,結尾不總結。這就是人味。

但如果輸出還是有你不喜歡的地方——某個詞感覺不像你說的——直接說具體的修改需求:

「拼命」這個詞感覺不像我會說的,我更常說「一直一直」。幫我換掉這個詞就好,其他保留。

不要叫它「重寫一遍」——越精準的指令越好,重寫一遍容易把已經改好的地方又改壞。

Step 3:最終人工檢查——三個問題

改寫後,自己大聲把這段文字念出來。然後問三個問題:

問題一:這句話我真的會說嗎? 如果你讀到「在眾多創作者中脫穎而出」這種句子,你知道你絕對不會這樣說——就改掉。判斷標準不是「這句話對不對」,而是「我說話時會不會這樣說」。

問題二:有沒有一個字我自己平時不用? 比如你習慣說「很」,AI 換成「相當」——換回來。比如你習慣說「搞清楚」,AI 說「釐清」——換回來。這種一字之差累積起來,就是整篇文章的語感差異。

問題三:這篇文章有我的立場嗎? AI 傾向保持中立。如果讀完感覺「有道理但又好像沒說什麼」,就是缺立場。你要敢說「我覺得這個做法沒用」「這個是我真的試過有效的方法」——有你的主觀判斷才算真正的人味。

AI 味文與人味文改寫對照圖:改寫前的病灶與改寫後的人味解方並排對照

語氣設定要每次都帶進去嗎?

理想上是要的。但你不需要每次手動貼——建議把禁詞清單加語氣設定存成可以一鍵貼上的文字片段:macOS 可以用 Raycast 的 Snippets 功能或備忘錄,Windows 用 PhraseExpress 或剪貼簿管理器,設好快捷鍵,打開對話框就能貼。

平台端也可以設定:ChatGPT 有「自訂指示(Custom Instructions)」可以把語氣設定存進去,每次對話自動帶;Claude 有「Projects」功能,同一個專案下的所有對話共用同一套系統提示。設好一次,就不用每次手動複製。把這份設定當成你的創作標準配備——沒帶就等於沒穿褲子出門。

常見坑

坑 1:禁詞加太多,AI 開始說話卡卡的

症狀:列了六七十個禁詞,AI 輸出的文字不通順,或者開始重複用「那個」「這件事」迴避。

原因:禁詞太多等於把可用詞彙砍太多。AI 找不到替換方案,就開始迴避或硬擠奇怪的句子。

解法:禁詞清單控制在 15-20 條以內,只留最致命的那些。很多「不像自己」的感覺不是特定詞的問題,而是句型和語氣問題——把精力放在語氣設定上,效果比堆禁詞好。

坑 2:語料只給一篇,AI 只學到表面詞彙

症狀:AI 輸出時用了你文章裡的一兩個詞,但整體語感還是 AI 味。

原因:一篇文章的語料量太少,AI 只學到「表面詞彙」,學不到你的句型邏輯和立場習慣。

解法:最少給三篇、最好五篇。而且要選不同主題的文章——同主題的三篇讓 AI 學到「你寫這個話題時的語氣」,不同主題才能學到「你這個人說話的語氣」。如果真的只有一篇,把那篇重複貼三次也比只貼一次好——不過長遠來說還是要累積語料。

坑 3:每次開新對話都沒帶語氣設定,效果每次不一樣

症狀:有一次輸出超滿意,但下次開新視窗重新問,輸出又變回 AI 味。

原因:AI 沒有跨對話記憶。你上一次對話說的語氣設定,這次對話完全不知道。

解法:不要依賴 AI 記住你的偏好。把語氣設定存成可以一鍵貼上的片段,或者用前面說的 Custom Instructions / Projects 功能設定一次。養成習慣:每次開始寫作類對話,第一件事就是把設定帶進去。

坑 4:自己看不出 AI 味,改了等於沒改

症狀:你用 prompt 叫 AI「去 AI 味」,它輸出了新版本,你看了說「好像好一點」——但朋友還是一眼看穿。

原因:你已經習慣 AI 的文字,判斷力被鈍化了。每天讀大量 AI 生成內容的人,對 AI 味的敏感度會逐漸下降,這是正常現象。

解法:兩個方式。第一:改完之後大聲念出來——耳朵比眼睛更容易抓出不自然的句子,念到卡住就是那個地方有問題。第二:貼給一個不知道你用 AI 的朋友問「這段像我說話嗎?」,第三方感覺比你自己準。

作業

  1. 診斷練習:找一篇你之前用 AI 生的文章(或者請 AI 幫你寫一段 100 字的社群貼文),用三大特徵清單標出所有 AI 味的地方——目標是找到至少 3 個具體問題點,標出是哪種特徵。
  2. 建立你的禁詞清單:從萬用禁詞模板開始,加入你自己的平台禁詞和個人禁詞,整份清單存在筆記或文字片段工具裡備用。
  3. 做一次語料投餵:找 3 篇你自己最有自己味的舊文,用分析 prompt 生出你的語氣側寫,存下來當長期工具。
  4. 完整走一次改寫流程:把作業 1 的那篇 AI 文,用你的禁詞清單加語氣側寫完整改寫一遍。改完大聲念出來,問自己三個問題。沒過就繼續針對性地指令修改,直到念起來像自己說話。
進階挑戰 把改寫前後的兩個版本分別貼在 Threads 上(說明是同一個主題),觀察七天後的互動數據差異。真實的平台反應是最誠實的老師。

下一課預告

你現在已經知道怎麼讓文字「像你說的話」。但不同平台的讀者期待完全不同——IG 要鉤子、Threads 要對話感、FB 要故事、部落格要資訊密度。同一個主題,發在不同地方要用不同格式和節奏。下一課《社群貼文:各平台格式與鉤子公式》,我們把這件事變成一套可以複用的格式系統——讓你不用每次從零開始想「這個平台要怎麼寫」,而是拿現成格式套進去,改改細節就發出去。

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