接上 AI:讓 AI 讀你自己的筆記

你的 vault 裡已經有幾百篇、甚至幾千篇筆記。但有多少次,你知道自己「好像寫過這個」,卻花了十分鐘搜尋還找不到?或者你想整理去年對某個主題的所有想法,要一篇一篇翻根本不可能。筆記記了,卻沒辦法用——這是第二大腦最常見的悲劇。

這堂課要解決這件事:把 AI 接進你的 vault,讓它讀得懂你的筆記,然後你可以用自然語言問它任何問題。

這堂課適合誰適合:已有 Obsidian vault、想讓筆記真正「活起來」的人。需要基礎:會安裝社群外掛(第 4 課有教)。前置課:第 4 課(外掛生態)。

這堂學什麼

RAG 是什麼:AI 怎麼「讀懂」你的筆記而不是憑空胡說
兩大主流 AI 外掛 Copilot for Obsidian vs Smart Connections 的差異與選法
申請 API Key(Claude / OpenAI)的完整步驟與費用觀念
設定 Copilot for Obsidian:從安裝到第一次 Vault QA 問答
隱私邊界:哪些資料會離開你的電腦、哪些不會
實戰:對自己的 vault 問 5 個真實問題,感受 AI 知識庫的威力

觀念一:AI 怎麼「讀你的筆記」而不是胡說

先建立一個心智模型,不然你在設定時會一頭霧水。

AI 直接讀你幾千篇筆記是不可能的——模型每次對話有 context window 上限,就算上限很大,把全部筆記塞進去費用也會天文數字。所以 AI 外掛用的是一種叫 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 的技術,翻成中文叫「檢索增強生成」——聽起來複雜,但原理很直覺。

RAG 如何讓 AI 讀懂你的筆記:五步驟流程圖

流程分五步:

向量化你的筆記:外掛把每篇筆記切成段落,用 Embedding 模型把每段文字轉成一個數字陣列(可以想成「語意座標」)。意思相近的句子,座標會靠在一起。
建立本地索引:這些數字陣列存在你電腦裡,筆記不會整批上傳雲端。
你提問時先搜尋:你問「我去年對 PKM 的想法是什麼」,系統先把這個問題也向量化,然後在索引裡找出語意最相近的幾段筆記。
相關片段 + 問題一起送給 AI:這幾段筆記片段才是真正送出去的內容,不是全部筆記。
AI 根據你的筆記回答:它不是憑訓練資料亂說,而是有所本地引用你寫的內容。

這就是為什麼 AI 能回答「我自己的想法」——因為它讀的就是你寫的東西。

觀念二:兩大外掛選哪個?

目前 2026 年最主流的兩個 Obsidian AI 外掛各有定位,先看全貌再決定。

Copilot for Obsidian vs Smart Connections 完整功能對照表

Copilot for Obsidian 是功能最完整的 Chat 型外掛。側邊欄開一個對話視窗,支援 OpenAI、Anthropic、Google 等主流模型提供商,也可以接 Ollama 在本地跑模型。Vault QA 模式讓你直接問 vault 的問題,還能加上網頁搜尋、YouTube 摘要等附加功能。缺點是需要自己申請 API Key,設定稍微多幾個步驟。免費版靠自己的 API Key 跑,付費版 Copilot Plus 每月 15 美元,內建模型額度、PDF/DOCX 解析等進階功能。

Smart Connections 走的是「被動推薦」路線。你在編輯某篇筆記時,側邊欄的 Smart View 會即時列出語意相關的筆記,不用你主動搜尋。最大優勢:預設用本地 Embedding 模型,零 API Key、零費用就能用。缺點是互動式問答(Smart Chat)在 2026 年已獨立成另一個外掛,需要另裝;Pro 方案每月 30 美元或每年 299 美元,才能用大型 vault 效能優化等進階功能。

我的建議:零基礎先裝 Smart Connections 體驗「相關筆記推薦」的感覺,不用設定直接有效果。等你確定想用 Chat 問答深度整合,再裝 Copilot for Obsidian 接 API Key——這堂課兩個都教。

觀念三:API Key 和費用是多少?

很多人聽到「申請 API Key」就退縮,覺得很貴或很複雜。先把數字攤開來看。

申請 API Key:Claude 和 OpenAI 兩平台操作指南

兩個主流選擇(2026 年 7 月價格):

Anthropic Claude Sonnet 4.6:input $3 / 百萬 token、output $15 / 百萬 token
OpenAI GPT-4o:input $2.5 / 百萬 token、output $10 / 百萬 token

1 個 token 大約是 0.75 個中文字。每次對話送出去的通常是你的問題 + 幾段相關筆記,大概 2,000–5,000 tokens。

API 費用試算:輕度 / 中度 / 重度使用者每月花多少

簡單說:一般人用 Obsidian AI 問答,每月費用大概是 30–150 台幣。先加值 $5 美元(約 160 台幣)試用,根本花不完。

一個重要觀念:API Key 按量計費,不用就不扣錢。你這個月出差很忙完全沒用,費用就是 $0。這和月費訂閱服務不同——你完全掌控開銷。

手把手實戰

Part A:Smart Connections(零設定,立即體驗)

安裝 Smart Connections

打開 Obsidian,進入「設定 → 社群外掛 → 瀏覽」,搜尋 Smart Connections,點安裝後啟用。第一次啟用外掛會自動開始建立索引(建立本地 embedding),右下角狀態列會看到進度。100 篇筆記大概跑 1–2 分鐘,1,000 篇約 10 分鐘——這段時間不用管它,繼續做別的事。

索引建完後,打開任何一篇筆記,側邊欄(預設在右側)會出現 Smart Connections 面板,列出語意相關的其他筆記。這就開始有效果了,完全不需要 API Key。

體驗 Smart View 即時推薦

隨便打開一篇你寫過的筆記,觀察 Smart View 面板列出的相關筆記:它不是用關鍵字比對,而是用語意。比如你一篇在寫「番茄工作法」,它可能推薦你一篇完全沒提到番茄工作法、但在寫「專注力管理」的筆記——因為兩者語意相近。

這個功能在你開始一個新筆記時特別有用:它會自動提醒你之前寫過哪些相關內容,避免重複筆記、幫你發現意外連結。

Part B:Copilot for Obsidian(完整 Chat 問答設定)

申請 API Key

這裡以 Anthropic Claude 為例(OpenAI 流程類似):

前往 console.anthropic.com,點右上角「Sign Up」註冊帳號
驗證 email 後,左側選單點「API Keys」→ 右上角點「Create Key」
幫這把 Key 取個名字,例如 obsidian-vault,按 Create
畫面出現 sk-ant-api03-... 開頭的字串——立刻複製,這是唯一一次看得到的機會,關掉視窗後就無法再顯示
前往「Billing」頁面,點「Add payment method」加信用卡,再點「Add credits」加值 $5 美元

安全守則:API Key 貼進 Copilot 設定後,就讓外掛記著它。不要截圖、不要存進 Obsidian 筆記、不要傳給別人。它就是你的金鑰,外洩就要立刻到後台 Revoke 並重新生成。

安裝並設定 Copilot for Obsidian

「設定 → 社群外掛 → 瀏覽」,搜尋 Copilot,安裝並啟用。

啟用後會自動出現 Copilot 設定頁。依序設定:

Basic Settings → Model Providers

找到「Anthropic」這一列,右側點「+」展開,填入你剛才複製的 API Key。填完後按 Verify(或 Save),旁邊會出現綠色打勾代表 Key 有效。

Chat Model 選擇

在 Basic Settings 最上面找「Default Chat Model」下拉選單,選 claude-sonnet-4-6(或你偏好的模型)。如果你先前填的是 OpenAI Key,這裡就選 gpt-4o。

Embedding Model 設定

Vault QA 需要 Embedding 把筆記向量化。在「Embedding Model Provider」選一個提供商,填入對應的 API Key。最常見的做法:用 text-embedding-3-small(OpenAI 的 embedding 模型,非常便宜)搭配 Claude 做 Chat。所以你可能需要兩把 Key:Anthropic Chat + OpenAI Embedding。

這裡完整設定參考:

Chat Model: claude-sonnet-4-6 (Anthropic)
Embedding Model: text-embedding-3-small (OpenAI)
Embedding API Key: sk-...你的 OpenAI Key...

設定完後記得拉到最下面按 Save。

建立 Vault 索引

設定好之後,按下 Ctrl+P(macOS 按 Cmd+P)開啟指令面板,搜尋並執行:

Copilot: Index vault for QA

外掛會開始讀取 vault 裡所有 Markdown 筆記,呼叫 Embedding API 把它們向量化,然後存在本地索引檔案裡。右下角會有進度提示。

小型 vault(100 篇以內)通常 1–3 分鐘跑完;500 篇大概 10 分鐘。完成後會跳出「Vault indexed successfully」的通知。

費用提醒:建索引這一步會呼叫 Embedding API。100 篇筆記大概花 $0.01 美元以內,幾乎感覺不到。

切換到 Vault QA 模式並開始提問

Copilot for Obsidian 六步設定全流程

左側邊欄點 Copilot 的聊天氣泡圖示開啟 Chat 視窗。在視窗上方找到模式切換下拉,從預設的「Chat」切換到 「Vault QA (Basic)」——這個模式才會真正搜尋你的筆記內容來回答。

切換後輸入框提示文字會改變。現在你可以提問了。

實戰:對自己 Vault 問 5 個問題

來試試真實的問法。以下是設計好的問題樣板,你可以直接複製貼上(把 X 換成你自己的主題):

問題 1:找回自己的舊想法

我對「筆記系統」這個主題有哪些想法?幫我整理成重點清單,並告訴我這些想法來自哪幾篇筆記。

問題 2:發現矛盾或演變

我對「工作與休息的平衡」這個主題,前後有沒有出現過不同甚至矛盾的想法?幫我比較一下。

問題 3:橫向整合不同領域

我的閱讀筆記裡有哪些概念可以應用到我的工作上?請找出有潛力的連結。

問題 4:找出知識缺口

我在「時間管理」這個主題寫了哪些筆記?你覺得我的理解還缺少哪個面向沒有探討到?

問題 5:準備輸出內容

如果我要寫一篇關於「如何建立個人知識系統」的文章,我的 vault 裡有哪些素材可以用?幫我列出相關筆記的核心觀點。

每次問完,注意 Copilot 回答下方有沒有附上「來源筆記」的標示——這些就是它實際引用的你的筆記片段,可以點進去確認它沒有亂說。

隱私:哪些資料會離開你的電腦?

接上 AI 最常被問的問題。先給你一個清楚的圖:

AI 外掛隱私邊界:哪些留在電腦、哪些送到雲端

整理關鍵點:

永遠留在你電腦的:

所有 Markdown 筆記的原始檔案
圖片、PDF 等附件(免費版不處理)
Smart Connections 建立的本地 embedding 索引
Copilot 的向量索引檔

只有你問問題時才送出去的:

你輸入的問題文字
搜尋到最相關的幾段筆記片段(通常 3–10 段)
不是全部筆記,只有搜尋命中的部分

Copilot for Obsidian 官方說明(免費版):你的筆記只送到你設定的 AI 提供商(Anthropic/OpenAI),不經過 Brevilabs 的伺服器。Plus 版用 @ 命令處理 PDF/DOCX 時才會過 Brevilabs 伺服器。

實際建議:

如果你的 vault 裡有密碼、身份證號、帳號資料——把這些筆記放進一個獨立資料夾,然後在 Copilot 設定裡把那個資料夾「排除索引」(Excluded Paths)
完全不想讓任何筆記離開電腦:Smart Connections 用本地 embedding 模型、搭配 Ollama 跑本地 LLM,整套流程不碰外部伺服器

常見坑

坑 1:Vault QA 回答「我找不到相關資料」,但明明寫過

症狀:切換到 Vault QA 模式提問,AI 說它在 vault 裡沒找到相關內容,但你確定自己寫過。

原因:索引沒建好,或者筆記在索引建完後才新增/修改,索引沒更新。

解法:按 Cmd+P 重新執行「Copilot: Index vault for QA」更新索引。如果你剛加了很多新筆記,要手動重跑索引才會納入。進階設定裡有「Auto-index new notes」選項可以開啟自動更新,但索引過程會消耗少量 API 費用。

坑 2:設定完 API Key 後顯示「API Key Invalid」

完整錯誤訊息類似:Error: 401 Unauthorized - Invalid API Key

最常見原因是複製 Key 時頭尾多了空格,或者複製到的是不完整的截斷版本。解法:回到 API 平台重新複製 Key,複製後先貼到文字編輯器確認完整性(Claude 的 Key 以 sk-ant-api03- 開頭,OpenAI 的以 sk- 開頭),再重新貼進 Copilot 設定。另一個可能:Anthropic 帳號還沒加入信用卡,尚未完成 Billing 設定——沒有付款方式就沒有 API 存取權限。

坑 3:Embedding 索引建到一半停住,一直顯示 Loading

症狀:執行「Index vault for QA」後,右下角的進度一直在轉但不結束,或者 Copilot Chat 視窗顯示 indexing 狀態但幾十分鐘都沒完成。

原因通常有兩個:一是 vault 裡有特別大的筆記(超過 50,000 字的長文),Embedding 模型有 token 上限;二是網路不穩定導致 API 呼叫超時。

解法:先到 Copilot 設定找「Max Characters to Index」把上限調低,或者在 Excluded Paths 排除那些超大型筆記。如果是網路問題,重新執行索引指令即可——Copilot 會記住哪些筆記已經索引完成,不會從頭重跑。

坑 4:Smart Connections 的相關筆記推薦完全不相關

症狀:Smart View 顯示的推薦筆記感覺毫無關係,跟你正在編輯的主題完全對不上。

這通常發生在 vault 裡有大量「模板筆記」、「空白筆記」或「純標籤/屬性的 frontmatter 筆記」——這些內容很少,embedding 品質差,很容易意外被推薦出來。

解法:在 Smart Connections 設定裡找「Excluded Folders」把模板資料夾排除。另外,如果你的 vault 在外掛安裝之前就存在,確認索引有正確建完——刪掉外掛設定資料夾後重啟 Obsidian 重新建索引有時也能解決品質問題。

作業

安裝 Smart Connections,不做任何設定,觀察 Smart View 推薦的相關筆記。打開你最近寫的 5 篇筆記,每篇都看一下側邊欄——有沒有推薦到你「忘記的」相關筆記?
申請一把 API Key(Claude 或 OpenAI 都行),加值 $5 美元備用。不用全部用完,這步只是確保你之後的設定走得通。
完整走一遍 Copilot for Obsidian 的設定:安裝 → 填 API Key → 建索引。用上方的 5 個問題範本各問一次,截圖或複製回答存成筆記。
找一個問題,讓 Copilot 給出你覺得「確實說到我的想法」的回答——這就是你的第一次 AI × 筆記成功體驗。

下一課預告

你現在已經可以「問自己的筆記」了。但 AI + Obsidian 的潛力遠不止問答——第 6 課會進入真正的工作流自動化:用 Templater 讓筆記創建自動填入 AI 摘要;連結 n8n 或 Make 把外部資訊(會議記錄、網頁書籤、Telegram 訊息)自動轉成 vault 裡的結構化筆記;設計一套「每日 AI 晨報」幫你消化昨天存入的素材。你的第二大腦不只是存儲,下一課要讓它真正開始「產出」。