AI 工作流:從記錄到產出的自動化

設定 Whisper 外掛

安裝後進 Settings → Whisper 的設定頁,填入以下欄位:

• API Key:填入你的 OpenAI API Key(格式 sk-...)
• Model:選 whisper-1(目前唯一可用的 Whisper API 模型)
• Language:填 zh(強制中文,辨識率比「自動偵測」高很多)
• Save recording:打勾。這樣每次錄音的原始 mp4 檔也會存進 Vault

費用參考(2026 年 7 月): OpenAI Whisper API 目前約 $0.006 美元/分鐘。一小時會議約台幣 11 元,日常使用幾乎感覺不到成本。

設定完後,左側工具列會出現麥克風圖示;鍵盤快捷鍵 Alt + Q 可以開始/停止錄音。

開啟 Post-processing(關鍵步驟)

預設的 Whisper 只會輸出原始逐字稿——斷句不完整、沒有格式、滿是「嗯」「啊」。要讓它自動整理,需要開啟後處理:

Settings → Whisper → Post-processing → 打勾 Enable

接著在 Post-processing prompt 欄位貼入以下 prompt:

以下是一段會議/課程的錄音逐字稿。請幫我整理成結構化筆記,格式如下:

## 摘要
用 2-4 句話說明這段錄音的核心主題與結論。

## 主要討論點
條列重要觀點(每條一行,用 - 開頭)。

## Action Items
| 誰 | 做什麼 | 期限 |
|---|---|---|
列出所有提到的待辦事項。若無明確負責人就填「待定」。

## 待追蹤問題
條列未解決的疑問或需要後續確認的事項。

## 關鍵詞
列出 3-5 個 #標籤,供 Obsidian 搜尋用。

請直接輸出 Markdown 格式,不要加任何說明。

這個 prompt 設定一次就長期有效。每次錄完音、Whisper 辨識完畢後,它會自動把逐字稿送給 LLM 處理,輸出已整理好的筆記。

錄音或上傳已有錄音檔

兩種方式都支援:

即時錄音: 點左側欄麥克風圖示,或按 Alt + Q 開始錄音。錄完再按一次停止,Whisper 開始上傳辨識,通常 1 分鐘的錄音約 10-20 秒完成。

上傳已有音檔: 把 mp3、m4a、wav 等音檔直接拖入 Vault 資料夾,然後在 Obsidian 裡對著該檔案點右鍵 → Transcribe with Whisper。適合手機錄的會議,傳進電腦再處理。

輸出的筆記會直接在當前開啟的 Note 中插入,或新開一個 Note(取決於你的設定)。

安裝後做第一次連線

安裝擴充功能後,點擊瀏覽器工具列的 Clipper 圖示。第一次使用會出現「Connect to Obsidian」的提示。確保 Obsidian 桌面版已開啟,點「Connect」,它會自動偵測你的 Vault 並完成連線(透過 Obsidian URI 協定,不需要額外設定)。

連線成功後,設定以下基本選項:

• Default folder:設定剪報預設存放的資料夾,例如 Inbox/Clippings
• Default tags:可設 閱讀/待消化,方便之後批量處理

建立帶 AI 摘要的模板

Web Clipper 的模板系統支援內建變數(網頁標題、URL、作者、日期)以及 AI Interpreter 產出的動態內容。點擊擴充功能圖示 → 齒輪圖示進入設定 → 找到 Templates → 新增模板。

貼入以下模板內容:

---
title: {{title}}
url: {{url}}
author: {{author}}
date: {{date}}
tags: ["閱讀/待消化"]
summary: "{{ai:用一句話描述這篇文章的核心論點}}"
---

## AI 摘要
{{ai:用繁體中文整理這篇文章的重點,輸出三個層次:
1. 核心主張(1-2 句)
2. 主要論點(3-5 條條列)
3. 對我有用的洞察或行動建議}}

## 原文重點段落
{{content}}

模板裡的 {{ai:...}} 語法就是 Interpreter。它在你觸發剪報時,會把網頁全文送給 AI 執行你指定的 prompt,再把結果塞入對應欄位。

設定 AI Interpreter 的 API Key

Interpreter 預設是關閉的。進入 Web Clipper 設定 → Interpreter 頁 → 打勾 Enable,接著填入:

• Provider:選 OpenAI(或 Anthropic、Google Gemini 都支援)
• API Key:填入對應金鑰
• Model:OpenAI 的話選 gpt-4o-mini(比 gpt-4o 便宜很多,摘要任務夠用)

費用參考:摘要一篇 3,000 字的文章,gpt-4o-mini 約 $0.001 美元以下,幾乎免費。

實際剪報一篇文章

找一篇你想存的文章,點擊工具列的 Clipper 圖示。右側彈出面板會顯示:

1. 要存入哪個 Vault
2. 選擇套用哪個模板(選剛才建的 AI 摘要模板)
3. 預覽會顯示 AI 正在處理中,稍等幾秒
4. 點「Add to Obsidian」

打開 Obsidian 的 Inbox 資料夾,你的知識卡片已經在那裡了,帶著 AI 寫好的摘要,不是一團未消化的原文。

確認 Copilot 的 Vault QA 已索引

開啟 Copilot Chat 側欄(左側欄圖示或 Cmd/Ctrl + Shift + P → 搜尋 Copilot)。

在 Copilot 設定 → QA 頁面,確認已點過「Rebuild Index」。這個步驟讓 Copilot 把你 Vault 裡的所有 Markdown 檔案建立語意索引,之後問答才能精準找到相關筆記。

索引完成後,對話框左下角的模式選項選擇 Vault QA。

整理本週 Daily Notes 的路徑

Copilot 的 Vault QA 模式會自動搜尋整個 Vault,但你也可以明確指定只讀本週的範圍。有兩種方式:

方法 A(手動指定文件): 在 Obsidian 裡打開這週的第一篇 Daily Note,按住 Shift 點最後一篇全選,然後在 Copilot Chat 設定「Include active note」——不過這僅對當前開啟的單一文件有效。

方法 B(在 prompt 裡說清楚): 直接在 prompt 裡告訴 AI 日期範圍,讓它去 Vault 裡找對應的筆記。方法 B 更省事,我在下一步的 prompt 裡直接示範。

貼入週回顧 Prompt

確保 Copilot Chat 的模式是 Vault QA,然後把以下 prompt 整段複製貼入對話框:

請搜尋我 Vault 裡這週(2026-06-29 到 2026-07-04)的所有 Daily Notes,
幫我生成一份週回顧文件,使用繁體中文,格式如下:

# 週回顧:2026 W27

## 本週完成的事
列出這週實際完成或推進的重要工作/學習/事件(不是待辦清單,是真的做了的)。

## 未完成與延宕
列出明確說要做但還沒做到的事,以及可能的原因(若筆記有提到)。

## 本週的關鍵洞察
從筆記裡找出這週最值得記住的想法、學到的概念、或改變觀點的事。

## 情緒與精力觀察
這週整體感覺怎麼樣?高效的日子有什麼共同點?拖延的日子發生了什麼?

## 下週行動清單
根據未完成項目和本週洞察,列出下週最值得優先投入的 3-5 件事。

請直接輸出 Markdown 格式,我要把這份文件存進 Obsidian。

使用時記得把日期換成當週的實際日期。每週五或週末跑一次,保持固定節奏。

Copilot 會去搜尋相關日期的筆記,30-60 秒後輸出週回顧草稿。

把週回顧存進 Vault

Copilot 輸出的文字可以直接複製,然後:

1. 在 Obsidian 裡建一個新筆記,路徑建議 週回顧/2026-W27.md
2. 把 AI 生成的內容貼進去
3. 快速瀏覽一遍,補充 AI 漏掉的細節或修正不準確的地方(Vault QA 依賴索引,偶爾會漏掉當天才加入的筆記)
4. 在週回顧筆記裡加上 [[2026-07-04]] 這樣的 Backlink,讓它和 Daily Notes 連起來

這份週回顧之後可以用 Smart Connections 自動關聯到相關筆記,也可以在每月回顧時讓 AI 重新讀四週的週回顧來生成月度總結——同樣的 prompt 邏輯往上疊就好。